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玄貓（BlackCat）

VS Code Copilot Chat 應用與進階操作

本文探討 GitHub Copilot Chat 在 VS Code 中的應用，涵蓋安裝、主要功能、快捷指令、內嵌聊天等導向。同時，文章也分析了 Copilot 的進階功能，例如內嵌式對話、多檔案上下文理解、命令列介面應用以及與第三方工具的整合。此外，文章還比較了其他 AI 輔助程式設計工具，如 Amazon

Web 開發 程式開發
VS Code GitHub Copilot 程式碼輔助 AI 程式設計 程式碼生成 擴充套件

GitHub Copilot Chat 作為一款 AI 程式碼輔助工具，與 VS Code 的深度整合讓開發流程更加流暢。安裝 Copilot Chat 擴充套件後，開發者可透過左側聊天面板與其互動，利用快捷指令如 @workspace 分析程式碼、/new 建立專案腳手架、/terminal 查詢命令列操作等。內嵌聊天功能則允許在程式碼編輯區直接與 Copilot 互動，提升程式碼編寫效率。除了程式碼建議和自動完成，Copilot 還支援多檔案上下文理解，並能在命令列介面中提供協助。此外，透過 GitHub Copilot Partner Program，Copilot 可與 Splunk、New Relic 等第三方工具整合，擴充套件其功能。

GitHub Copilot Chat 在 VS Code 中的應用與操作

GitHub Copilot Chat 是一個強大的工具，能夠在開發者的編碼環境中提供即時的協助。它不僅支援多種程式語言，還能夠與 VS Code 緊密整合，提供豐富的功能。

安裝 GitHub Copilot Chat 擴充套件

要在 VS Code 中使用 GitHub Copilot Chat，首先需要安裝對應的擴充套件。只需在擴充套件商店中搜尋「GitHub Copilot Chat」並安裝即可。安裝完成後，左側面板會出現一個新的聊天圖示。

GitHub Copilot Chat 的主要功能

GitHub Copilot Chat 提供了一個類別似於 ChatGPT 的對話介面，但專門針對編碼環境進行了最佳化。它能夠幫助開發者理解程式碼、修復錯誤、產生測試案例等。Copilot Chat 由 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 模型提供支援，並結合了微軟自己的大語言模型。

使用 GitHub Copilot Chat

在 VS Code 中開啟 GitHub Copilot Chat 後，可以看到一個聊天面板。面板頂部有幾個功能按鈕，包括清除聊天記錄、提供回饋和檢視歷史記錄等。

快捷指令

GitHub Copilot Chat 提供了多個實用的快捷指令，例如：

  • @workspace：參考目前工作區開啟的檔案。例如，可以輸入 @workspace /explain 來讓 Copilot Chat 分析程式碼並提供詳細的解釋。
  • /new：建立新專案或功能的腳手架。例如，輸入 /new Create a Python script to scrape data from a website 來產生一個新的 Python 指令碼。
  • /newNotebook：建立新的 Jupyter Notebook。例如，輸入 /newNotebook Create a notebook to visualize data from a csv file using matplotlib。
  • /terminal：詢問終端機或命令列操作的相關問題。例如，輸入 /terminal What is the command to list all environment variables?。
  • @vscode：詢問有關 VS Code 功能、導航、組態或擴充套件的問題。例如，輸入 @vscode How do I split the editor into multiple windows?。
  • /api：詢問有關 API 開發或使用的問題。例如，輸入 /api How do I make a POST request with JSON data in Node.js?。

內嵌聊天功能

除了在聊天面板中使用 GitHub Copilot Chat 外，還可以在程式碼清單中直接使用內嵌聊天功能。選取程式碼後按下 Ctrl+I（Windows）或 Cmd+I（macOS），即可在程式碼旁邊開啟聊天視窗。

程式碼範例與解說

以下是一個簡單的 Python 程式碼範例，用於計算兩個數字的和：

def add_numbers(a, b):
    return a + b

# 測試函式
result = add_numbers(5, 7)
print(result)

內容解密：

  1. def add_numbers(a, b): 定義了一個名為 add_numbers 的函式，接受兩個引數 a 和 b。
  2. return a + b 傳回兩個引數的和。
  3. result = add_numbers(5, 7) 呼叫 add_numbers 函式並傳入引數 5 和 7，將結果儲存在 result 變數中。
  4. print(result) 輸出計算結果。

GitHub Copilot 的進階功能與應用

GitHub Copilot 不僅僅是一款輔助程式設計的工具，它還具備多項進階功能，能夠顯著提升開發者的生產力與程式碼品質。本章節將探討 Copilot 的多項特色功能，包括其在不同開發環境中的應用，以及如何與其他工具整合使用。

內嵌式對話（Inline Chat）功能詳解

Copilot 的內嵌式對話功能允許開發者在編寫程式碼的過程中直接與 AI 互動。舉例來說，當需要撰寫一個排序演算法時，可以透過 Inline Chat 請求 Copilot 提供建議。Copilot 不僅會提供完整的程式碼，還會在「差異模式」（diff mode）下顯示修改建議，方便開發者比較不同版本的程式碼。

程式碼範例：氣泡排序與快速排序的比較

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

# 使用 Inline Chat 請求更快速的排序演算法
def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

內容解密：

  1. bubble_sort 函式實作了氣泡排序演算法，透過雙重迴圈比較並交換相鄰元素來完成排序。
  2. 當請求 Copilot 提供更快速的排序演算法時，它建議使用 quick_sort 函式，採用分治法將陣列分割並遞迴排序。
  3. quick_sort 函式的效率優於 bubble_sort，特別是在處理大規模資料時。

開啟多個檔案與 Copilot 的上下文理解

在大型專案開發中，通常會同時開啟多個檔案。Copilot 能夠理解目前工作檔案的上下文，並參考其他相關的開啟檔案來提供更精準的程式碼建議。然而，為了保護開發者的隱私，Copilot 不會掃描整個專案的其他檔案。

命令列介面（CLI）中的 Copilot

Copilot 也支援在命令列介面中使用。首先需要安裝 GitHub CLI 並登入 GitHub 帳戶：

gh auth login
gh extension install github/gh-copilot

使用範例：查詢 CLI 命令說明

gh copilot explain xcopy

此命令會輸出 xcopy 的詳細說明。

使用範例：請求 Copilot 提供命令建議

gh copilot suggest

Copilot 會詢問所需的命令型別，並根據需求提供相關的命令建議。

Copilot Partner Program 與第三方工具整合

GitHub 推出了 Copilot Partner Program，與多家知名的第三方工具（如 Splunk、New Relic 和 Datadog）合作，提供更豐富的功能。例如，與 DataStax 合作的 Astra DB 向量資料函式庫，可以透過 Copilot 加速資料函式庫的建立與管理。

範例提示詞：

  • @datastax Tell me about my chat_prod database
  • @datastax Write a SQL query to read from the chat table

其他 AI 輔助程式設計工具

除了 GitHub Copilot 外，還有多款優秀的 AI 輯程工具可供選擇，例如 Amazon CodeWhisperer。該工具支援多種主流 IDE，並具備程式碼建議、來源追蹤和安全性檢查等功能。

CodeWhisperer 的特色功能

  1. 支援多種程式語言：CodeWhisperer 經過大量程式碼訓練，能夠理解多達 15 種程式語言。
  2. 免費版本：個人版本免費提供程式碼建議和安全性檢查等功能。

CodeWhisperer Professional 與 Duet AI for Developers：AI 驅動的程式開發工具比較

CodeWhisperer Professional 的收費與功能特點

CodeWhisperer Professional 的月費為每位使用者 19 美元。相較於個人版，Professional 版本提供了額外的功能，尤其適合大型企業使用。這些功能包括用於管理使用者許可權的後台管理系統，以及控制開源資料使用的能力。其中，最引人注目的功能是自定義程式碼建議，能夠根據企業內部的函式庫、API 和框架提供更精確的程式碼建議，減少過時程式碼的使用。企業最多可設定八種不同的自定義組態。

CodeWhisperer 的主要功能解析

CodeWhisperer 提供了兩項重要的功能，分別是參考追蹤器（Reference Tracker）和安全掃描（Security Scan）。

參考追蹤器

參考追蹤器能夠監控程式碼與開源列表的相似度，並顯示相關的開原始碼授權資訊。這有助於開發者遵守法律和智慧財產權（IP）的規定。參考追蹤器會在專案儲存函式庫中顯示註解，包含檔案參考和授權資訊，幫助開發者根據組織的合規要求決定是否使用建議的程式碼。

安全掃描

安全掃描功能在 IDE 中執行，能夠檢查程式碼中的漏洞，包括 Open Web Application Security Project（OWASP）前 10 名威脅和 Common Weakness Enumeration（CWE）列表中的漏洞。同時，它還遵循加密函式庫的最佳實踐。如果安全掃描發現漏洞，將提供修復建議，從而加快開發速度並降低開發成本。考慮到 AI 生成程式碼可能帶來的問題，這一內建的安全功能顯得尤為重要。

CodeWhisperer 與 AWS 服務的整合

CodeWhisperer 的一大優勢是與 AWS 服務的無縫整合，使得開發者無需深入瞭解 AWS 或閱讀大量檔案即可使用相關服務。亞馬遜的研究顯示，使用 CodeWhisperer 的開發者成功完成任務的可能性提高了 27%，並且完成速度加快了 58%。諸如 Accenture 和 Persistent Systems 等企業在使用 CodeWhisperer 後，分別減少了高達 30% 的開發時間和將新開發者培訓至專案就緒狀態的時間，從一個月縮短至四個月。

Google 的 Duet AI for Developers

Duet AI for Developers 是由 Google 推出的 AI 驅動程式開發工具，支援多種 IDE，如 VS Code、IntelliJ、PyCharm 等，並相容超過 20 種程式語言。Duet AI 根據 Google 最先進的大語言模型 Gemini 構建，提供諸如智慧操作（Smart Actions）等功能，能夠一鍵生成程式碼解釋和單元測試。

Duet AI 的安全與治理特性

Duet AI 同樣重視安全性，提供 Private endpoints、VPC Service Controls 和企業級存取控制等強大的安全防護措施。此外，Duet AI 保證客戶程式碼不會被用於訓練分享模型或構建產品，確保客戶對其資料和智慧財產權擁有完全控制權。如果 Duet AI 偵測到可能複製自儲存函式庫的程式碼，將會發出警示。

Duet AI 的合作夥伴生態系統

Google 開發了一個廣泛的合作夥伴生態系統，以增強 Duet AI 的功能。例如，Elastic、HashiCorp、MongoDB 和 Neo4j 等合作夥伴為特定環境下的開發者提供了支援，使得程式碼建議、檔案和知識來源更加豐富。

AI輔助程式設計工具的新趨勢

近年來，AI技術的進步使得程式設計領域出現了革命性的變化。許多新興工具和平台開始利用AI技術來提高開發效率和程式碼品質。本文將介紹幾種領先的AI輔助程式設計工具，包括Duet AI、Tabnine和Replit，並探討它們的功能、特點和應用場景。

Duet AI：Google Cloud的AI輔助程式設計工具

Duet AI是Google Cloud推出的一款AI輔助程式設計工具，旨在幫助開發者更高效地完成程式設計任務。它提供了多種功能，包括程式碼補全、錯誤偵測和除錯建議等。Duet AI還支援多種程式語言，並且可以與Google Cloud的各種服務無縫整合。

內容解密：

Duet AI 的收費模式為每位使用者每月 19 美元，並需要預先承諾年度費用。對於新的 Google Cloud 客戶，還提供 300 美元的免費信用額度。值得注意的是，Turing AI 這家 AI 技術服務公司在使用 Duet AI 後，開發團隊的生產力提高了 33%。

Tabnine：AI輔助程式設計的先驅

Tabnine 是 AI 輔助程式設計工具的先驅之一，成立於 2013 年。該公司由 Dror Weiss 和 Eran Yahav 創立，他們在軟體開發領域擁有豐富的經驗。Tabnine 的核心技術是根據 AI 模型的程式碼補全和建議功能，能夠顯著提高開發效率。

內容解密：

Tabnine 的安全系統非常完善。當使用者輸入程式碼時，每個字元都會被標記化和加密，然後傳送到 Tabnine 的推斷伺服器。Tabnine 不會儲存使用者的資料，也不會讓員工讀取這些資料。此外，Tabnine 提供了 SOC-2 相容性，確保了企業級的安全標準。

Replit：多功能的網頁式IDE

Replit是一款多功能的網頁式IDE，支援多種程式語言，並允許使用者託管應用程式。Replit還提供了豐富的協作功能，類別似於Google Docs。除了網頁版外，Replit還提供了桌面版本，支援多個平台。

內容解密：

Replit 的 LLM（大語言模型）使用了高達一兆個標記進行訓練，能夠理解 30 種程式語言。在 Replit 上工作的過程中，您寫入公共 repl 的程式碼（包括按鍵）可能會被用來進一步訓練 Replit AI。如果您希望保持工作私有，可以選擇將 repl 設定為私有。

開發者工具中的AI輔助程式設計：Replit、CodeGPT與Cody的實務應用

在軟體開發領域中，AI技術的融入正逐漸改變開發者撰寫、測試及維護程式碼的方式。Replit、CodeGPT及Cody等工具透過AI驅動的功能，不僅提升了開發效率，也為不同背景的開發者提供了更友善的開發環境。

Replit：互動式開發與AI輔助

Replit是一個線上整合開發環境（IDE），提供即時協作和AI輔助程式設計功能。其內建的AI助手可根據開發者的提示修改程式碼，支援不同程式語言之間的轉換及最佳化。例如，將Python的二元搜尋演算法轉換為JavaScript函式，或是將程式碼改寫為遞迴形式。

Replit的實務案例：糖尿病管理App

倫敦的iOS開發者Marwan Elwaraki為監測弟弟的血糖值，利用Replit AI工具建立了一個iOS App。Marwan本身具有豐富的行動前端開發經驗，但Python及後端開發經驗較少。透過Replit AI的輔助，他能夠快速生成及檢查後端程式碼，大幅提升了開發效率。

CodeGPT：VS Code中的AI程式設計助手

CodeGPT是一個針對VS Code設計的擴充套件，提供多種定價方案，包括免費及每月$49.99的高階方案。它支援多種大語言模型（LLMs），如OpenAI、Cohere及Anthropic，並可與Hugging Face的開放原始碼平台整合。

CodeGPT的功能與組態

開發者可根據需求調整模型引數，如最大Token數、溫度（Temperature）及視窗記憶體大小等。此外，CodeGPT提供RESTful API及Python、JavaScript的SDK，方便開發者將其整合至其他應用中。

Cody：Sourcegraph的AI驅動程式碼生成工具

Sourcegraph於2013年由Quinn Slack及Beyang Liu創立，專注於開發程式碼搜尋工具。Cody是其AI驅動的程式碼生成系統，根據Anthropic及OpenAI的LLMs，並結合Starcoder模型。

Cody的功能與優勢

Cody能夠掃描整個程式碼函式庫，並提供上下文相關的建議，有效減少開發者閱讀及理解程式碼的時間。常見的使用提示包括詢問程式函式庫結構、特設定檔案功能及元件定義位置等。

價格方案比較

工具免費方案付費方案
Replit提供基本功能高階功能需付費
CodeGPT免費試用10天每月$49.99（高階方案）
Cody（Sourcegraph）包含程式碼自動完成、聊天及上下文感知功能Pro版：$9/使用者/月；Enterprise版：$19/使用者/月

AI 驅動的開發工具革新

隨著人工智慧技術的進步，軟體開發領域正經歷著一場革命。諸如 Cody、CodeWP 和 Warp 等創新工具的出現，標誌著開發者體驗的重大提升。本文將探討這些工具如何利用 AI 技術提高開發效率、簡化工作流程，並提升整體生產力。

Cody：AI 驅動的程式設計助手

Cody 是由 Sourcegraph 開發的一款 AI 驅動程式設計助手，能夠幫助開發者更高效地完成編碼任務。其主要功能包括即時程式碼建議、錯誤偵測和自動化測試等。Cody 的 AI 引擎能夠學習開發者的編碼風格和習慣，提供個人化的程式碼建議。

內容解密：

Cody 的核心優勢在於其強大的 AI 引擎，能夠分析龐大的程式碼函式庫並提供準確的建議。其特點包括：

  • 即時程式碼建議：Cody 能夠根據上下文提供即時程式碼建議，幫助開發者快速完成編碼任務。
  • 錯誤偵測：Cody 的 AI 引擎能夠檢測程式碼中的錯誤，並提供修復建議。
  • 自動化測試：Cody 能夠自動生成測試案例，簡化測試流程。

CodeWP：WordPress 開發的 AI 助手

CodeWP 是專為 WordPress 開發者設計的 AI 驅動工具，能夠簡化 WordPress 開發流程。其主要功能包括程式碼生成、除錯和佈署等。CodeWP 的 AI 引擎能夠學習 WordPress 開發的最佳實踐，提供高效的程式碼解決方案。

CodeWP 的主要特點

  • 程式碼生成：CodeWP 能夠根據開發者的需求生成符合 WordPress 最佳實踐的程式碼。
  • 即時預覽：CodeWP 提供即時預覽功能，讓開發者能夠立即檢視程式碼的效果。
  • 簡化佈署：CodeWP 的整合工具能夠簡化程式碼佈署流程，讓開發者能夠更高效地將程式碼佈署到 WordPress 網站。

Warp：新一代命令列介面

Warp 是由 Zach Lloyd 創辦的一家新創公司，旨在革新傳統的命令列介面（CLI）。Warp 利用 Rust 程式語言的優勢，提供更快、更高效的 CLI 體驗。其主要功能包括高階文字輸入、遊標定位和自動完成等。

Warp 的核心優勢

  • 高階文字輸入：Warp 提供高階文字輸入功能，讓開發者能夠更高效地輸入命令。
  • 簡化命令歷史：Warp 的命令歷史功能讓開發者能夠輕鬆導航和重複使用之前的命令。
  • 簡化輸出複製：Warp 提供簡單的輸出複製功能，讓開發者能夠輕鬆複製命令輸出結果。