在資料函式庫應用中,經常需要處理連續值範圍和生成數值序列。本文將介紹如何使用 SQL 查詢來解決這兩類別問題,並針對不同資料函式庫系統提供最佳實踐。首先,我們將探討如何使用視窗函式 LAG OVER 來識別連續日期範圍,並提取每個範圍的起點和終點。接著,我們將深入研究如何在各種資料函式庫系統中,包括 DB2、SQL Server、Oracle 和 PostgreSQL,有效地生成連續數值序列,例如從 1 到 10 的數字序列,或根據特定條件生成的序列。最後,我們將探討如何應用這些技術到實際場景,例如生成日期序列或輔助字串解析。
尋找連續值範圍的起點和終點
在處理資料時,經常需要識別一組連續值的起始和結束點。本文將探討如何使用SQL查詢來解決這個問題。
問題描述
假設有一個檢視V,其中包含專案的起始和結束日期。要求找出這些專案日期的連續範圍,並傳回每個範圍的起始和結束日期。
解決方案
首先,使用LAG OVER視窗函式來比較每一行的前一行PROJ_END值與當前行的PROJ_START值,以確定是否屬於同一組連續值。如果前一行的PROJ_END等於當前行的PROJ_START,則傳回0,否則傳回1。然後,對這些0和1進行累計總和,以將每一行分組。
SQL查詢
SELECT proj_grp, MIN(proj_start), MAX(proj_end)
FROM (
SELECT proj_id, proj_start, proj_end,
SUM(flag) OVER (ORDER BY proj_id) proj_grp
FROM (
SELECT proj_id, proj_start, proj_end,
CASE WHEN LAG(proj_end) OVER (ORDER BY proj_id) = proj_start
THEN 0 ELSE 1
END flag
FROM V
) alias1
) alias2
GROUP BY proj_grp;
程式碼解密:
- 內層查詢:使用
LAG OVER視窗函式來比較每一行的前一行PROJ_END值與當前行的PROJ_START值,並使用CASE表示式來標記是否屬於同一組連續值。 - 中層查詢:對內層查詢的結果進行累計總和,以將每一行分組。
- 外層查詢:對分組後的結果使用聚合函式
MIN和MAX來找出每個範圍的起始和結束日期。
圖表示例
以下是一個簡單的Plantuml圖表,用於展示上述查詢的邏輯流程:
@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle
title SQL連續值範圍與序列生成技術
package "資料庫架構" {
package "應用層" {
component [連線池] as pool
component [ORM 框架] as orm
}
package "資料庫引擎" {
component [查詢解析器] as parser
component [優化器] as optimizer
component [執行引擎] as executor
}
package "儲存層" {
database [主資料庫] as master
database [讀取副本] as replica
database [快取層] as cache
}
}
pool --> orm : 管理連線
orm --> parser : SQL 查詢
parser --> optimizer : 解析樹
optimizer --> executor : 執行計畫
executor --> master : 寫入操作
executor --> replica : 讀取操作
cache --> executor : 快取命中
master --> replica : 資料同步
note right of cache
Redis/Memcached
減少資料庫負載
end note
@enduml
圖表翻譯: 此圖表示展示瞭如何透過SQL查詢來找出連續值範圍的起點和終點。首先,從原始資料開始,使用LAG OVER函式進行比較,然後透過CASE表示式進行標記,接著對標記結果進行累計總和以分組,最後使用聚合函式得出最終結果。
連續數值生成技術探討
在資料函式庫查詢中,生成連續數值是一項常見需求,尤其是在需要進行資料透視或序列生成時。本文將探討不同資料函式倉管理系統(RDBMS)中生成連續數值的技術。
問題描述
假設需要生成一個包含連續數字的結果集,例如從1到10的數字序列:
ID
---
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
解決方案
DB2與SQL Server
使用遞迴公用表表達式(CTE)來生成連續數值:
WITH x (id) AS (
SELECT 1
UNION ALL
SELECT id + 1
FROM x
WHERE id + 1 <= 10
)
SELECT * FROM x;
Oracle
利用MODEL子句生成連續數值:
SELECT array id
FROM dual
MODEL
DIMENSION BY (0 idx)
MEASURES (1 array)
RULES ITERATE (10) (
array[iteration_number] = iteration_number + 1
);
PostgreSQL
使用內建函式GENERATE_SERIES生成連續數值:
SELECT id
FROM generate_series(1, 10) x(id);
討論
DB2與SQL Server
遞迴CTE透過遞迴地增加ID的值,直到達到指定的上限(本例中為10)。初始值1可以透過從單行表中選擇或使用VALUES子句來生成。
Oracle
MODEL子句中的ITERATE命令允許生成多行資料。如果沒有ITERATE子句,由於DUAL表只有一行,因此只會傳回一行資料。
PostgreSQL
GENERATE_SERIES函式是專門為生成序列資料而設計的,使得生成連續數值變得非常簡單。
範例應用
這些技術不僅可以用於生成簡單的數字序列,還可以用於更複雜的場景,例如:
- 生成日期序列:可以將生成的數字加到日期上,產生一系列日期。
- 字串解析:可以使用生成的數字來遍歷字串中的字元。
範例程式碼詳解
DB2與SQL Server遞迴CTE詳解
WITH x (id) AS (
SELECT 1 -- 初始化ID為1
UNION ALL
SELECT id + 1 -- 遞迴增加ID
FROM x
WHERE id + 1 <= 10 -- 設定遞迴終止條件
)
SELECT * FROM x; -- 輸出最終結果
內容解密:
- 使用遞迴CTE定義一個臨時結果集
x,包含一個欄位id。 - 第一部分
SELECT 1初始化id為1。 - 第二部分
SELECT id + 1 FROM x WHERE id + 1 <= 10遞迴地增加id直到超過10。 - 最終查詢輸出生成的連續數值。
Oracle MODEL子句詳解
SELECT array id
FROM dual
MODEL
DIMENSION BY (0 idx) -- 定義維度
MEASURES (1 array) -- 定義測量值
RULES ITERATE (10) ( -- 設定迭代次數
array[iteration_number] = iteration_number + 1 -- 生成連續數值
);
內容解密:
- 使用
MODEL子句對DUAL表進行操作。 DIMENSION BY (0 idx)定義了一個維度,但實際上並未使用。MEASURES (1 array)定義了一個測量值陣列。RULES ITERATE (10)設定迭代10次。- 在每次迭代中,將當前迭代次數加1指定給陣列對應的元素。
PostgreSQL GENERATE_SERIES詳解
SELECT id
FROM generate_series(1, 10) x(id); -- 生成從1到10的序列
內容解密:
- 使用內建函式
GENERATE_SERIES生成一個從1到10的整數序列。 - 將生成的序列命名為
x(id),並選擇id欄位輸出。
資料分頁與搜尋技術
在處理大量資料時,如何有效地分頁顯示結果以及進行搜尋是一個常見的挑戰。本章節將討論如何使用 SQL 技術來實作資料的分頁顯示和進階搜尋功能。
使用 MODEL 敘述產生連續數值(Oracle)
Oracle 的 MODEL 敘述提供了一種靈活的方式來處理陣列資料,並能夠產生不存在於原始表格中的資料列。透過使用 ITERATION_NUMBER 函式,可以追蹤迭代的次數,從而產生連續的數值。
SELECT 'array[' || idx || '] = ' || array AS output
FROM dual
MODEL
DIMENSION BY (0 idx)
MEASURES (1 array)
RULES ITERATE (10) (
array[iteration_number] = iteration_number + 1
)
內容解密:
MODEL敘述用於定義一個多維陣列,並對其進行操作。DIMENSION BY指定了陣列的索引。MEASURES定義了陣列中的元素。RULES ITERATE (10)表示迭代 10 次,產生 10 個連續數值。array[iteration_number] = iteration_number + 1將每個迭代次數加一後指定給對應的陣列元素。
使用 GENERATE_SERIES 函式產生連續數值(PostgreSQL)
PostgreSQL 提供了 GENERATE_SERIES 函式,可以用來產生一個數值序列。該函式接受三個引數:起始值、結束值和可選的步進值。
SELECT id
FROM generate_series(
(SELECT min(deptno) FROM emp),
(SELECT max(deptno) FROM emp),
5
) x(id)
內容解密:
GENERATE_SERIES函式根據給定的引數產生一個數值序列。- 起始值和結束值由子查詢動態取得,分別是
emp表格中deptno的最小值和最大值。 - 步進值設為 5,表示每次遞增 5。
分頁顯示結果集
分頁顯示結果集需要對資料進行排序,並使用視窗函式來標記每一行的序號。然後,根據序號來篩選出特定範圍內的資料。
使用 ROW_NUMBER() OVER
SELECT sal
FROM (
SELECT row_number() OVER (ORDER BY sal) AS rn,
sal
FROM emp
) x
WHERE rn BETWEEN 1 AND 5
內容解密:
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sal)為每一行根據sal的排序賦予一個唯一的序號。- 外層查詢根據
rn的範圍篩選出需要的資料。
Oracle 中的替代方案:使用 ROWNUM
SELECT sal
FROM (
SELECT sal, rownum rn
FROM (
SELECT sal
FROM emp
ORDER BY sal
)
)
WHERE rn BETWEEN 6 AND 10
內容解密:
- 最內層查詢對
sal進行排序。 - 中間層查詢使用
ROWNUM為排序後的結果賦予行號。 - 最外層查詢根據行號範圍篩選資料。
跳過特定行
要跳過特定的行,需要對結果集進行排序,並使用視窗函式為每一行賦予序號。然後,根據序號進行篩選。
SELECT ename
FROM (
SELECT row_number() OVER (ORDER BY ename) rn,
ename
FROM emp
) x
WHERE MOD(rn, 2) = 1
內容解密:
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ename)為每一行根據ename的排序賦予一個唯一的序號。- 使用
MOD函式篩選出奇數行的資料。
本章節介紹瞭如何使用 SQL 中的不同技術來實作資料的分頁顯示和進階搜尋功能,包括 Oracle 的 MODEL 敘述、PostgreSQL 的 GENERATE_SERIES 函式,以及視窗函式的使用。這些技術可以幫助開發者更有效地處理和分析大量資料。
進階搜尋技術在資料函式庫查詢中的應用
在處理資料函式庫查詢時,經常需要使用一些進階的搜尋技術來滿足特定的需求。本章節將探討幾個常見的問題及其解決方案,包括如何略過特定列、如何在外連線中使用 OR 邏輯、如何找出互為相反的資料列,以及如何選取排名前 n 的記錄。
11.2 略過特定列
問題:在查詢結果中略過奇數或偶數列。
解決方案:使用視窗函式 ROW_NUMBER() 來為每一列分配一個序號,然後根據序號進行篩選。
select ename
from (
select row_number() over (order by ename) rn, ename
from emp
) x
where mod(rn, 2) = 1
內容解密:
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ename):為每一列分配一個唯一的序號,根據ename進行排序。MOD(rn, 2) = 1:篩選出序號為奇數的列。
11.3 在外連線中使用 OR 邏輯
問題:查詢部門 10 和 20 的員薪水訊,以及部門 30 和 40 的部門資訊。
解決方案:將篩選條件放入連線條件中,或先在子查詢中篩選員薪水料,再進行外連線。
-- 方法一
select e.ename, d.deptno, d.dname, d.loc
from dept d left join emp e
on (d.deptno = e.deptno and (e.deptno = 10 or e.deptno = 20))
order by 2
-- 方法二
select e.ename, d.deptno, d.dname, d.loc
from dept d
left join (
select ename, deptno
from emp
where deptno in (10, 20)
) e on (e.deptno = d.deptno)
order by 2
內容解密:
- 將篩選條件放入
ON子句中,確保在連線時就進行篩選。 - 使用子查詢先篩選出需要的員薪水料,再進行外連線。
11.4 找出互為相反的資料列
問題:在測試結果表中找出互為相反的測試分數。
解決方案:使用自連線查詢,找出 TEST1 和 TEST2 值互為相反的列。
select distinct v1.*
from V v1, V v2
where v1.test1 = v2.test2
and v1.test2 = v2.test1
and v1.test1 <= v1.test2
內容解密:
- 自連線查詢允許比較同一張表中的不同列。
- 使用
DISTINCT去除重複結果。 v1.test1 <= v1.test2確保只傳回一組互為相反的值。
11.5 選取排名前 n 的記錄
問題:選取薪水排名前五名的員工。
解決方案:使用視窗函式 DENSE_RANK() 對薪水進行排名,然後選取前五名。
select ename, sal
from (
select ename, sal,
dense_rank() over (order by sal desc) dr
from emp
) x
where dr <= 5
內容解密:
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sal DESC):根據薪水降序排名。dr <= 5:選取排名前五名的記錄。
進階查詢技術:尋找極端值與比較相鄰行
在資料函式庫查詢中,經常需要進行一些進階的資料檢索,例如尋找資料表中的極端值或比較相鄰行的資料。本文將介紹如何使用 SQL 中的視窗函式(Window Functions)來解決這些問題。
尋找最高和最低薪水
假設我們有一個名為 EMP 的資料表,包含員工的姓名(ENAME)、薪水(SAL)等資訊。我們想要找出薪水最高和最低的員工。
使用 MIN OVER 和 MAX OVER
對於支援視窗函式的資料函式庫系統,如 DB2、Oracle 和 SQL Server,我們可以使用 MIN OVER 和 MAX OVER 來找出最低和最高的薪水。
SELECT ename
FROM (
SELECT ename, sal,
MIN(sal) OVER () AS min_sal,
MAX(sal) OVER () AS max_sal
FROM emp
) x
WHERE sal IN (min_sal, max_sal);
內容解密:
- 內部查詢:首先,我們使用一個子查詢來選取
ENAME、SAL,並計算最低薪水MIN_SAL和最高薪水MAX_SAL。MIN(sal) OVER ()和MAX(sal) OVER ()分別用於計算整個結果集中的最低和最高薪水。
- 外部查詢:然後,在外部查詢中,我們篩選出薪水等於最低或最高薪水的員工。
比較相鄰行的薪水
假設我們想要找出那些薪水低於緊接著他們之後被僱傭的人的員工。
使用 LEAD OVER
我們可以使用 LEAD OVER 視窗函式來存取下一位被僱傭員工的薪水,並比較當前員工的薪水是否低於該值。
SELECT ename, sal, hiredate
FROM (
SELECT ename, sal, hiredate,
LEAD(sal) OVER (ORDER BY hiredate) AS next_sal
FROM emp
) alias
WHERE sal < next_sal;
內容解密:
- 內部查詢:在子查詢中,我們使用
LEAD(sal) OVER (ORDER BY hiredate)來取得按照僱傭日期排序的下一位員工的薪水。LEAD OVER預設會檢視下一行,如果需要檢視更多行,可以傳遞一個引數。
- 外部查詢:然後,我們篩選出那些薪水低於下一位被僱傭員工薪水的記錄。
處理重複值
如果 HIREDATE 有重複值,我們可能需要調整查詢以正確比較薪水。
SELECT ename, sal, hiredate
FROM (
SELECT ename, sal, hiredate,
LEAD(sal, cnt-rn+1) OVER (ORDER BY hiredate) AS next_sal
FROM (
SELECT ename, sal, hiredate,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY hiredate) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY hiredate ORDER BY empno) AS rn
FROM emp
)
)
WHERE sal < next_sal;
內容解密:
- 內部查詢:首先,我們計算每個
HIREDATE的重複次數CNT和每個重複組內的行號RN。 - 中間查詢:然後,使用
LEAD(sal, cnt-rn+1) OVER (ORDER BY hiredate)來正確地跳過重複的行並取得下一個不同的HIREDATE對應的薪水。 - 外部查詢:最後,篩選出那些薪水低於正確的下一位被僱傭員工薪水的記錄。