物聯網技術整合與創新應用發展趨勢

玄貓(BlackCat)

物聯網(IoT)正與各領域技術快速整合,包含人工智慧/機器學習、沉浸式技術、3D/4D列印、5G/6G、無人機、社交媒體、雲端計算及能量採集等。這些技術融合將帶來更智慧化、高效和可靠的應用,並創造新的商業機會,應用場景涵蓋智慧家居、工業自動化、交通管理、醫療保健等,同時也促進了智慧城市和工業網際網路 …

語言模型技術的演進與應用挑戰

玄貓(BlackCat)

本文探討預訓練語言模型的技術演進與實務挑戰。從變壓器架構、縮放定律等理論基礎,剖析其在商業應用的成效與在地化難題。接著深入分析模型幻覺、資料偏誤等誤解根源,提出結合知識邊iera偵測、人類專家審核與動態知識庫的抗幻覺養成系統。最終主張發展人機協作認知架構,強調技術應作為思考催化劑,而非取代人類判斷的 …

借鏡AI發展框架建構數據驅動的成長系統

玄貓(BlackCat)

本文深入剖析人工智慧在常識推理方面的核心挑戰,並借鏡深度學習的發展框架,提出一套數據驅動的成長系統理論。文章將持續學習、檢索增強生成(RAG)與混合專家系統(MoE)等高科技概念,轉化為個人與組織可操作的發展模型。其核心在於建立動態反饋迴路,透過量化指標與自動化修正機制,將抽象的成長過程系統化、數據 …

養成系統的事件驅動策略與生命週期管理

玄貓(BlackCat)

本文從一個 React 狀態管理的失敗案例出發,提煉出單一數據源與狀態提升等核心原則。文章進一步將這些軟體開發概念抽象化,構建一個適用於個人與組織發展的「養成系統」理論框架。此框架以事件驅動為核心策略,將事件分為初始化、狀態變更、外部輸入等多種類型,並探討其協同執行機制。最後,文章借鑒 React

建構企業級生成式AI模型微調的系統架構

玄貓(BlackCat)

本文深入探討企業級生成式AI模型微調的工程化架構設計。內容指出,成功的微調流程超越單純腳本執行,需建構一套整合容器化部署、雲端資源編排與工作負載管理的系統。文章分析了在Kubernetes環境中,透過解耦數據管道、計算資源與模型資產,並實施精細的資源隔離與儲存優化策略,以解決GPU資源爭用及I/O瓶 …