NLP實戰基石:數據結構與文本預處理策略

玄貓(BlackCat)

本文深入剖析自然語言處理專案成功的底層邏輯,主張其關鍵不在於演算法本身,而在於數據結構的戰略選擇與文本預處理的精確執行。文章從資訊理論視角解釋JSON為何成為高效語義交換格式,並探討結合電腦視覺與NLP技術突破PDF解析瓶頸的方法。同時,文章闡述字串操作與正規表示式背後的計算語言學及有限狀態自動機原 …

解構經典運算邏輯:通往量子時代的數位根基

玄貓(BlackCat)

本文深入剖析經典運算的底層邏輯,強調在迎接量子技術浪潮時,回歸並掌握基礎原理的重要性。文章從硬體架構的協作生態系,到支撐數位世界的二進制思維與布林代數,再到由邏輯閘建構複雜電路的過程,系統性地拆解了傳統計算的核心。同時,探討了演算法複雜度對系統效能的決定性影響,並闡述經典計算如何成為理解量子計算、部 …

破除人工智慧醫療保健領域常見迷思

玄貓(BlackCat)

本文探討人工智慧在醫療保健領域的常見迷思,例如演算法偏見、AI感知能力的誤解以及AI取代醫生的可能性。文章指出,AI偏見源於資料而非演算法本身,AI不具備真正的人類感知能力,而醫療診斷的複雜性也非單純AI模型所能取代。透過例項說明與程式碼片段,文章闡明AI在醫療保健中的真實應用與侷限性,並強調人類專 …