在資源受限的微控制器上,MicroPython 的效能最佳化至關重要。本文提供一系列實踐技巧,從程式碼驗證到原生程式碼整合,循序漸進地引導開發者最佳化 MicroPython 程式碼。文章首先強調程式碼正確性驗證的重要性,接著探討浮點數運算的最佳化策略,並介紹如何使用裝飾器精確測量函式執行時間。更進一步,文章講解了 MicroPython 的編譯器最佳化技術,例如原生程式碼編譯和 Viper 使用,以及如何運用內聯彙編提升關鍵程式碼段的效能。最後,文章討論了將效能瓶頸模組以 C 語言重寫並整合至 MicroPython 的進階技巧,提供開發者全方位的效能最佳化策略。
提升MicroPython效能的關鍵實踐
在嵌入式系統開發中,效能永遠是個不可忽視的核心議題。MicroPython作為一種在微控制器上執行的Python實作,除了具備Python的易用性之外,也面臨著資源有限的挑戰。本章將探討如何最佳化MicroPython程式碼的效能,從基礎的偵錯到進階的最佳化技術,提供具體可行的建議。
驗證程式碼正確性:基礎中的關鍵
在進行任何最佳化之前,首先要確保程式碼的正確性。由於在MicroPython環境下直接附加偵錯器通常不可行,使用REPL(Read-Eval-Print Loop)介面進行互動式偵錯就顯得尤為重要。透過適當地使用print函式輸出關鍵資訊,可以有效地監控程式執行狀態。
# 示例:使用print輸出除錯資訊
def calculate_sum(numbers):
total = 0
for num in numbers:
print(f"Processing number: {num}") # 輸出目前處理的數字
total += num
return total
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = calculate_sum(numbers)
print(f"Sum: {result}")
內容解密:
print函式用於輸出除錯資訊,幫助開發者追蹤程式執行流程。- 在複雜的運算或邏輯判斷中,適時輸出變數狀態,有助於快速定位問題。
軟體浮點數運算的影響及最佳化
某些不支援硬體浮點數運算的MicroPython開發板,會使用軟體模擬浮點數運算,導致效能下降。在效能敏感的程式碼段中,盡可能使用整數運算,以減少浮點數運算的使用。
# 示例:使用整數運算避免浮點數運算
def integer_division(a, b):
# 將浮點數縮放為整數進行運算
scale = 1000
a_scaled = int(a * scale)
b_scaled = int(b * scale)
result_scaled = a_scaled // b_scaled
return result_scaled / scale
a = 10.5
b = 2.0
result = integer_division(a, b)
print(f"Result: {result}")
內容解密:
- 將浮點數乘以一個縮放因子(如1000),轉換為整數進行運算。
- 運算完成後,再除以縮放因子轉換回浮點數結果。
- 這種方法在某些情況下可以顯著提升效能,但需要注意精確度問題。
使用裝飾器測量函式執行時間
為了找出效能瓶頸,可以使用裝飾器來測量函式的執行時間。以下是一個測量函式執行時間的裝飾器範例:
import time
def timed_function(f):
myname = str(f).split(' ')[1]
def new_func(*args, **kwargs):
t = time.ticks_us()
result = f(*args, **kwargs)
delta = time.ticks_diff(time.ticks_us(), t)
print(f'Function {myname} Time = {delta/1000:.3f}ms')
return result
return new_func
@timed_function
def example_function():
time.sleep_ms(100) # 模擬耗時操作
example_function()
內容解密:
timed_function裝飾器用於測量被裝飾函式的執行時間。- 使用
time.ticks_us()記錄函式執行前後的時間戳,並計算差值。 - 以毫秒為單位輸出函式的執行時間,有助於識別效能瓶頸。
編譯器最佳化技術:原生程式碼與Viper
MicroPython提供了多種編譯器最佳化技術,如micropython.native和micropython.viper裝飾器,可以將Python程式碼編譯為更高效的原生程式碼或Viper程式碼。
@micropython.native
def native_add(a, b):
return a + b
@micropython.viper
def viper_add(a:int, b:int) -> int:
return a + b
result_native = native_add(1, 2)
result_viper = viper_add(1, 2)
print(f"Native result: {result_native}, Viper result: {result_viper}")
內容解密:
@micropython.native將函式編譯為原生程式碼,提高執行效率。@micropython.viper進一步最佳化整數運算等操作,提供更高的效能。- 使用這些裝飾器時需要注意其支援的Python特性限制。
使用內聯彙編提升效能
對於ARM Thumb2架構的微控制器,可以使用內聯彙編來進一步最佳化效能關鍵部分的程式碼。
@micropython.asm_thumb
def asm_add(r0, r1):
add(r0, r0, r1)
result = asm_add(1, 2)
print(f"ASM result: {result}")
內容解密:
@micropython.asm_thumb裝飾器用於定義內聯彙編函式。add(r0, r0, r1)將暫存器r1的值加到r0上,並將結果存回r0。- 傳回值預設存放在r0暫存器中。
將模組重寫為C語言
對於效能要求極高的模組,可以考慮用C語言重寫,並編譯到MicroPython中作為原生模組使用。這需要對MicroPython的C API有一定了解。
// 示例C程式碼片段,用於建立原生模組
#include "py/runtime.h"
STATIC mp_obj_t my_module_func(void) {
return mp_obj_new_int(42);
}
STATIC MP_DEFINE_CONST_FUN_OBJ_0(my_module_func_obj, my_module_func);
STATIC const mp_rom_map_elem_t my_module_globals_table[] = {
{ MP_ROM_QSTR(MP_QSTR___name__), MP_ROM_QSTR(MP_QSTR_my_module) },
{ MP_ROM_QSTR(MP_QSTR_func), MP_ROM_PTR(&my_module_func_obj) },
};
STATIC MP_DEFINE_CONST_DICT(my_module_globals, my_module_globals_table);
const mp_obj_module_t my_module = {
.base = { &mp_type_module },
.globals = (mp_obj_dict_t*)&my_module_globals,
};
內容解密:
- 使用MicroPython的C API定義一個新的模組
my_module。 - 在模組中定義一個函式
func,傳回整數42。 - 將模組註冊到MicroPython中,使其可以在Python程式碼中使用。
下一步:探索與實踐
MicroPython作為一個年輕且快速發展的專案,為嵌入式開發帶來了新的可能性。除了閱讀本文之外,鼓勵讀者親自動手實踐,將所學知識應用到實際專案中。無論是簡單的週末小專案,還是複雜的產品原型設計,MicroPython都能提供強大的支援。同時,積極參與社群活動,與其他開發者交流經驗,也是提升技能、取得靈感的重要途徑。讓我們一起期待MicroPython在未來帶來的更多驚喜!
MicroPython 社群與資源
MicroPython 不僅是一個程式語言,更是一個充滿活力的社群。加入這個社群,你可以從他人身上學習,發現常見的錯誤,甚至與開發你所使用函式庫的人合作。最終,你將建立起一個支援網路,在需要幫助時提供協助。更重要的是,這是一個雙向的過程,你不僅能獲得幫助,還能貢獻自己的經驗和資源,獲得認可。
Python 社群以友好、開放和包容著稱。他們積極參與各種推廣活動,例如教育專案,並組織了許多有趣、多樣且富有創意的軟體會議。
Python 軟體基金會(PSF)是 Python 社群的重要樞紐。這是一個由志願者長官的組織,致力於推動與 Python 程式語言相關的開放原始碼技術。你可以加入 PSF,支援他們的使命,甚至作為志願者參與其中。PSF 還提供資金支援促進 Python 發展的專案。
深入探索
如果你有興趣為 MicroPython 貢獻程式碼,將 MicroPython 移植到新的開發板,或是為 MicroPython 建立函式庫,第一步就是存取 MicroPython 的官方網站。在那裡,你可以找到活躍的討論區、原始碼連結,以及當前和正在進行的移植專案的詳細資訊。
與其他 MicroPython 使用者交流,可以加入 Freenode 的 #micropython IRC 頻道,或是 microbit-community Slack 工作區。
如果你想深入參與開發,應閱讀 MicroPython 開發者檔案,瞭解專案結構、編碼規範和測試要求。
網路上有很多關於 MicroPython 的教學和專案。Adafruit 和 Hackaday 等網站提供了許多免費的資源和有趣的專案。
MicroPython 的精神
在探索 MicroPython 的過程中,請記住以下原則:
- Code:編寫程式碼。
- Hack it:動手修改和實驗。
- Less is more:簡單就是美。
- Keep it simple:保持簡單。
- Small is beautiful:小而美。
- Be brave! Break things! Learn and have fun!:勇於嘗試,勇於創新,從中學習並享受樂趣。
用 MicroPython 來表達你的創意,祝你 Hacking 愉快!
索引
A
- affordability:可負擔性。
- accelerometer:加速度計。
- Adafruit Industries:Adafruit 工業公司。
- articulation:清晰表達。
C
- C (語言):C 程式語言。
- callback:回呼函式。
- capacitative touch:電容式觸控。
D
- “Daisy Bell” (歌曲):一首歌曲名稱。
- daisy chain device configuration:菊花鏈裝置組態。
- debugging:除錯。
E
- Electromagnetic Field Camp:電磁場營地。
- embedded solutions:嵌入式解決方案。
- enchantment:魔幻般的體驗。
F
- feedback, visual:視覺回饋。
- filesystem, micro:bit:micro:bit 的檔案系統。
- finger-painting program:手指繪畫程式。
- frozen modules/bytecode:凍結模組/位元組碼。
G
- gamification:遊戲化。
- garbage collector (GC):垃圾回收器。
- George Robotics Limited:喬治機器人有限公司。
H
- Hackaday:一個流行的硬體駭客和製造網站。
- Harry Potter 書籍:哈利波特系列書籍。
索引說明
本索引涵蓋了 MicroPython 相關的重要術語和概念,包括技術名詞、公司名稱、專案和書籍等。它為讀者提供了一個快速參考,以便更深入地瞭解 MicroPython 的世界。
索引解析與技術深度探討
索引是技術檔案中重要的導航工具,本文將深入分析所提供的索引內容,並結合相關技術進行詳細探討。
技術主題分類別
1. 微控制器與MicroPython基礎
- MicroPython的基本概念及其與Python的關係
- 微控制器的定義及其應用場景
- 各類別開發板(PyBoard、micro:bit)的硬體特性與開發環境設定
2. 輸入與感測技術
索引中涵蓋了多種感測技術,包括:
- 加速度計、陀螺儀和針的應用
- 按鈕與電容式觸控的實作原理
- 聲音、光線和溫度感測器的使用方法
- 如何透過GPIO介面連線外部裝置進行感測
3. 視覺回饋與顯示技術
討論了多種視覺回饋方式:
LED控制技術
- 基本LED控制原理
- NeoPixels的使用方法
- PWM技術在亮度控制中的應用
顯示技術
- micro:bit的顯示物件使用
- PyBoard彩色LCD顯示的實作
- 影像與文字的顯示技術
4. 網路通訊技術
涵蓋了多種無線通訊技術:
- 紅外線通訊的基礎與實作
- 無線電模組在micro:bit上的應用
- ESP32/ESP8266模組的WiFi連線技術
- MQTT協定的實作原理與應用場景
5. 聲音處理與音樂製作
探討了聲音相關的技術:
- 簡易聲音的產生(bleeps and bloops)
- 音調控制的原理與實作
- 音波形式的分析與應用
- 音樂模組的使用方法
- 語音合成技術的基礎
關鍵技術深度解析
MicroPython的記憶體管理
# 記憶體管理最佳實踐範例
def memory_efficient_function():
# 使用生成器表示式而非列表推導式
data = (process(x) for x in large_dataset)
for result in data:
yield result
# 避免記憶體碎片化的策略
def allocate_memory_safely():
# 預先分配適當大小的bytearray
buffer = bytearray(1024)
# 重複使用已分配的記憶體
return buffer
內容解密:
- 使用生成器表示式可以有效減少記憶體使用量,因為它不會一次性將所有資料載入記憶體。
- 預先分配適當大小的bytearray可以減少記憶體碎片化的風險。
- 重複使用已分配的記憶體可以避免頻繁的記憶體分配與釋放。
網路通訊實作範例
# ESP32/ESP8266 WiFi連線範例
import network
def connect_wifi(ssid, password):
wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
if not wlan.isconnected():
print('連線網路中...')
wlan.connect(ssid, password)
while not wlan.isconnected():
pass
print('網路組態:', wlan.ifconfig())
# 使用MQTT協定進行訊息發布
def publish_message(client, topic, msg):
client.publish(topic, msg.encode('utf-8'))
內容解密:
- 首先初始化WiFi模組並設定為STA模式。
- 使用
wlan.connect()方法連線到指定的WiFi網路。 - 當網路連線成功後,呼叫
wlan.ifconfig()取得網路組態資訊。 - 使用MQTT客戶端發布訊息到指定的主題。
技術趨勢
微控制器領域的發展趨勢:
- 更高效能的處理器核心
- 更豐富的外設介面
- 更低的功耗設計
物聯網(IoT)應用的前景:
- 更多的裝置將支援無線連線
- 資料處理將更加邊緣化
- 安全性將成為重要考量因素
作者簡介與相關資訊
Nicholas H. Tollervey 是一位擁有古典音樂訓練背景的音樂家,同時也是哲學畢業生、教師、作家和軟體開發者。他的個人簡介如同這段文字描述般簡潔、誠實且富含實用資訊。
Nicholas H. Tollervey 在 Twitter 上的帳號是 @ntoll,並在 http://ntoll.org/ 發表他的部落格文章。
封面故事:月神蛾毛蟲
本文《Programming with MicroPython》的封面動物是月神蛾(學名:Actias luna)的毛蟲。月神蛾毛蟲主要分佈在加拿大南部、美國東部和墨西哥北部。在氣候較涼的地區,這種蛾一年只會繁殖一代;而在較溫暖的地區,它一年最多可繁殖三代。雌性月神蛾會在葉片的下方產下 400 至 600 顆卵,卵的孵化期約為 8 至 13 天。
毛蟲的成長與適應
剛孵化的毛蟲主要以當地的山核桃、胡桃和白核桃等樹木為食。這些樹木會產生一種稱為胡桃醌(juglone)的有毒防禦化學物質,以阻止昆蟲取食。然而,月神蛾毛蟲能夠發展出一種酶,使它們能夠耐受飲食中的胡桃醌。
經過大約一個月的進食後,毛蟲會築造一個繭。在繭中度過約三週後,它們會變成蛾飛出。成蛾的翅膀上有特殊的斑紋,在眼狀斑點中呈現出類別似於月牙的形狀,因而得名「月神蛾」。成年蛾類別沒有嘴巴或消化系統,它們僅靠毛蟲時期儲存的脂肪維生約一週,在此期間進行交配和產卵,以重新開始生命迴圈。
本文的版面設計
本文的封面圖片取自《The Sea and On The Land 中的動物生活》(Animal Life In The Sea and On The Land)。封面所使用的字型分別是 URW Typewriter 和 Guardian Sans。正文採用 Adobe Minion Pro 字型;標題採用 Adobe Myriad Condensed 字型;而程式碼部分則使用 Dalton Maag 的 Ubuntu Mono 字型。