Linux系統管理指令碼實務

#!/bin/bash

# 取得檔案系統的列表
df -h | awk '{print $1, $5, $6}' | while read filesystem used mountpoint
do
  # 檢查使用率是否超過80%
  if [ $(echo $used | cut -d '%' -f 1) -ge 80 ]; then
    echo "警告：$mountpoint 使用率已達 $used"
  fi
done

#!/bin/bash

# 設定新使用者名稱和初始密碼
username=$1
password=$2

# 新增使用者帳戶
useradd -m -s /bin/bash $username

# 設定初始密碼
echo "$username:$password" | chpasswd

echo "使用者 $username 已新增，初始密碼為 $password"

#!/bin/bash

# 設定要暫停的使用者名稱
username=$1

# 暫停使用者帳戶
usermod -L $username

echo "使用者 $username 已暫停"

#!/bin/bash

# 設定要刪除的使用者名稱
username=$1

# 刪除使用者帳戶及其家目錄
userdel -r $username

echo "使用者 $username 已刪除"

#!/bin/bash

# 根據名稱終止程式
kill_by_name() {
  for pid in $(ps aux | grep "$1" | grep -v grep | awk '{print $2}'); do
    kill -9 $pid
  done
}

# 主函式
main() {
  if [ $# -eq 0 ]; then
    echo "請提供程式名稱"
    exit 1
  fi
  
  kill_by_name "$1"
}

main "$@"

#!/bin/bash

# 驗證使用者crontab設定
validate_crontab() {
  crontab -l | while read line; do
    # 解析crontab行，檢查其合法性
    if [[ $line =~ ^# ]]; then
      continue
    fi
    
    # 簡單的驗證邏輯，可根據需求擴充套件
    echo "驗證: $line"
  done
}

# 主函式
main() {
  validate_crontab
}

main

pip install requests beautifulsoup4

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 傳送HTTP請求
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)

# 解析HTML內容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取標題
title = soup.title.text
print(title)

import requests

# GitHub使用者名稱
username = 'your_username'

# 傳送GET請求到GitHub API
url = f'https://api.github.com/users/{username}'
response = requests.get(url)

# 解析JSON回應
user_info = response.json()

# 列印使用者資訊
print(user_info)

import csv

# 假設data是我們要儲存的資料
data = [
    ['Name', 'Age'],
    ['Alice', 30],
    ['Bob', 25]
]

# 開啟檔案並寫入資料
with open('data.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin, urlparse

def check_broken_links(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        links = soup.find_all('a', href=True)
        broken_links = []

        for link in links:
            href = link['href']
            if href.startswith('http'):
                try:
                    result = requests.head(href)
                    if result.status_code >= 400:
                        broken_links.append(href)
                except requests.RequestException:
                    broken_links.append(href)
            else:
                absolute_url = urljoin(url, href)
                try:
                    result = requests.head(absolute_url)
                    if result.status_code >= 400:
                        broken_links.append(absolute_url)
                except requests.RequestException:
                    broken_links.append(absolute_url)

        return broken_links
    except requests.RequestException as e:
        print(f"Error checking {url}: {e}")
        return []

#### 內容解密：
此指令碼首先傳送GET請求到指定的URL，並使用BeautifulSoup解析HTML內容。它找出所有包含`href`屬性的`<a>`標籤，接著檢查這些連結的有效性。對於相對路徑的連結，使用`urljoin`轉換為絕對路徑後再進行檢查。如果連結傳回的HTTP狀態碼大於或等於400，則被視為損壞連結。

##### 如何執行指令碼
1. 將指令碼儲存為`.py`檔案。
2. 安裝必要的函式庫：`requests`和`beautifulsoup4`。
3. 執行指令碼並提供要檢查的URL作為輸入。

##### 執行結果
指令碼將輸出指定URL頁面中所有損壞的內部連結。

#### 最佳化與擴充套件
- 可以擴充套件此指令碼，使其遞迴檢查整個網站的所有頁面。
- 增加對不同型別資源（例如圖片、CSS檔案）的檢查。

### 網路伺服器日誌分析

網路伺服器日誌包含了豐富的資訊，用於瞭解伺服器的執行狀態、訪客行為等。以下是分析Apache伺服器`access_log`的例項。

##### 指令碼程式碼
```python
import re

def analyze_access_log(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        logs = file.readlines()

    ip_pattern = re.compile(r'^(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})')
    ip_counts = {}

    for log in logs:
        match = ip_pattern.match(log)
        if match:
            ip = match.group(1)
            ip_counts[ip] = ip_counts.get(ip, 0) + 1

    sorted_ip_counts = sorted(ip_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    return sorted_ip_counts

#### 內容解密：
此指令碼讀取Apache的`access_log`檔案，並使用正規表示式提取每個請求的IP地址。它統計每個IP的出現次數，並按次數降序排列。輸出結果可用於分析訪客來源、檢測可能的惡意存取模式。

##### 如何執行指令碼
1. 將指令碼儲存為`.py`檔案。
2. 指定Apache `access_log`檔案的路徑。
3. 執行指令碼。

##### 執行結果
指令碼將輸出按存取次數排序的IP地址列表。

#### 最佳化與擴充套件
- 可以進一步分析這些IP的日誌，提取更詳細的資訊，如存取時間、請求資源等。
- 結合地理位置資訊，將IP轉換為實際的位置，以獲得更直觀的訪客來源資訊。

## 雲端運算與自動化指令碼實務

### 前言
在現今的數位時代，雲端運算已成為企業與個人不可或缺的一部分。如何有效利用雲端服務並自動化相關任務，是提升工作效率的關鍵。本文將探討如何透過指令碼實作雲端運算的自動化，並介紹相關的實務案例。

### 自動化 Dropbox 運作

#### 保持 Dropbox 執行

為了確保 Dropbox 持續執行，我們可以建立一個簡單的指令碼來監控其狀態並在必要時重新啟動它。

```bash
#!/bin/bash

# 檢查 Dropbox 是否正在執行
if ! pgrep -x "Dropbox" > /dev/null; then
    # 如果 Dropbox 未執行，則啟動它
    echo "Dropbox 未執行，正在啟動..."
    dropbox start
else
    echo "Dropbox 已在執行。"
fi

#!/bin/bash

# 觸發 Dropbox 同步
dropbox sync start
echo "Dropbox 同步已啟動。"

#!/bin/bash

# 定義照片流目錄
PHOTO_DIR="/path/to/your/photos"

# 生成投影片
slideshow_generator "$PHOTO_DIR"
echo "投影片已生成。"

#!/bin/bash

# 同步本地檔案到 Google Drive
gdrive sync upload "/path/to/local/file" "Google Drive Folder ID"
echo "檔案已同步到 Google Drive。"