將基礎設施即代碼(IaC)導入持續整合與持續交付(CI/CD)框架,是現代化雲端維運的關鍵實踐。此模式的核心在於將基礎設施的生命週期管理完全代碼化與自動化,從而解決手動配置所帶來的人為錯誤與環境不一致性問題。透過自動化管道,從 Packer 映像檔的構建、Terraform 的語法驗證與變更計畫預覽,到最終的部署執行,每一步驟皆有紀錄且可重複執行。這種結合版本控制系統(如 Git)的方法,不僅提升了部署速度與可靠度,更讓基礎設施的變更如同軟體開發般,具備可審計、可回滾的特性,為企業打造了穩健且敏捷的雲端基礎架構。
CI/CD 驅動的基礎設施即代碼:自動化部署與版本管理
深入探討如何將 CI/CD 流程應用於基礎設施即代碼 (IaC) 的自動化部署,整合 Packer 構建雲端映像檔,並利用 GitLab CI、Azure Pipelines 等工具實現端到端的基礎設施管理,同時強調程式碼版本控制的重要性
本節將聚焦於將持續整合與持續交付 (CI/CD) 的強大能力,應用於基礎設施即代碼 (IaC) 的自動化部署。我們將探討如何透過 CI/CD 管道來管理 Packer 構建的雲端映像檔,並整合 Terraform 等 IaC 工具來自動化基礎設施的創建、更新與維護。同時,我們將詳細介紹 GitLab CI 的配置與應用,並將其與 Azure Pipelines 的實踐進行對比,強調在整個流程中,Git 程式碼版本控制的關鍵作用。
CI/CD 在 IaC 中的應用
將 CI/CD 實踐應用於 IaC,能夠顯著提升基礎設施管理的效率、一致性和可靠性。
IaC 的核心理念:
- 將基礎設施的定義(如伺服器、網路、儲存、安全組等)以程式碼的形式進行管理,通常使用 Terraform, Ansible, CloudFormation, ARM Templates 等工具。
- 這使得基礎設施的創建、修改和刪除過程可以像應用程式碼一樣進行版本控制、自動化測試和部署。
CI/CD 管道的 IaC 工作流程:
- 程式碼提交: 開發者或基礎設施工程師將 IaC 腳本(如 Terraform
.tf文件)提交到 Git 倉庫。 - CI 階段:
- 觸發: 程式碼提交會觸發 CI 管道。
- 驗證: 運行 IaC 工具的語法檢查和靜態分析(如
terraform validate,terraform fmt)。 - 計劃 (Plan): 執行
terraform plan命令,生成基礎設施變更的預覽,但不實際執行。 - 測試: 執行單元測試或策略檢查(如 Open Policy Agent, Sentinel)。
- CD 階段:
- 觸發: CI 階段成功後,觸發 CD 管道,通常需要手動批准。
- 應用 (Apply): 執行
terraform apply命令,將計劃中的變更應用到目標雲端環境。 - 後續驗證: 運行整合測試或端到端測試,驗證部署的基礎設施是否按預期工作。
- 映像檔更新: 如果 CI/CD 流程也包含了 Packer 構建映像檔,那麼當映像檔更新時,可以觸發 Terraform 管道來更新使用該映像檔的虛擬機器。
- 程式碼提交: 開發者或基礎設施工程師將 IaC 腳本(如 Terraform
Packer 與 IaC 的協同構建
Packer 構建的雲端映像檔是 Terraform 等 IaC 工具部署的關鍵組件。
Packer 構建映像檔:
- 如前所述,Packer 模板定義了如何創建一個包含特定軟體和配置的基礎映像檔。
- 構建的輸出是一個映像檔的 ID 或名稱,這個 ID 是 Terraform 部署虛擬機器時必須引用的。
將 Packer 構建整合到 CI/CD 管道:
- 觸發: 當 Packer 模板有變更,或需要更新基礎映像檔時,觸發 Packer 構建管道。
- 執行 Packer: 在 CI/CD 工具(如 GitLab CI, Azure Pipelines)中執行
packer build命令。 - 發布映像檔: Packer 構建完成後,將生成的映像檔 ID 或名稱存儲為 CI/CD 變數,或發布到映像檔倉庫。
- 觸發 Terraform 部署: 使用此映像檔 ID 作為輸入,觸發 Terraform 部署管道,以更新使用該映像檔的虛擬機器或創建新的虛擬機器。
GitLab CI 的配置與應用
GitLab CI/CD 是 GitLab 平台內建的 CI/CD 工具,與 GitLab 的程式碼倉庫、問題追蹤等功能緊密集成。
GitLab CI 配置:
.gitlab-ci.yml文件: CI/CD 管道的定義文件,通常放在專案根目錄。- 結構: 管道由多個階段 (stages) 組成,每個階段包含多個任務 (jobs)。
- 執行器 (Runners): GitLab Runner 是執行 CI/CD 任務的代理。可以設置共享 Runner 或自建 GitLab Runner。
- 腳本執行: 在
script節中定義要執行的命令,例如packer build,terraform apply,git push等。
GitLab CI 實踐:
- 身份驗證: 配置 GitLab Runner 與雲端提供商(如 Azure)的身份驗證,通常使用服務主體或訪問令牌。
- 變數管理: 在 GitLab 的 CI/CD 設置中定義敏感變數(如雲端憑證),這些變數可以在
.gitlab-ci.yml文件中使用。 - 管道示例:
- 構建階段: 執行
packer build,生成映像檔。 - 部署階段: 執行
terraform init,terraform plan,terraform apply。
- 構建階段: 執行
訪問 CI 執行細節:
- 在 GitLab 的 CI/CD 頁面,可以查看所有管道的執行狀態、日誌、任務輸出,以及構建產物。
CI/CD 驅動的基礎設施部署流程圖示
@startuml
!define DISABLE_LINK
!define PLANTUML_FORMAT svg
!theme _none_
skinparam dpi auto
skinparam shadowing false
skinparam linetype ortho
skinparam roundcorner 5
skinparam defaultFontName "Microsoft JhengHei UI"
skinparam defaultFontSize 16
skinparam minClassWidth 100
start
partition "IaC 的 CI/CD 自動化部署" {
partition "程式碼管理 (Git)" {
:1. 基礎設施代碼 (Terraform, etc.) 儲存在 Git 倉庫;
:2. 映像檔定義 (Packer) 儲存在 Git 倉庫;
}
partition "CI 階段" {
:3. 程式碼提交觸發 CI 管道 (GitLab CI / Azure Pipelines);
:4. 驗證 IaC 語法 (`terraform validate`);
:5. 執行 Packer 構建映像檔 (`packer build`);
:6. 獲取映像檔 ID 作為輸出變數;
:7. 執行 `terraform plan` 生成變更計劃;
}
partition "CD 階段" {
:8. 手動批准觸發 CD 管道;
:9. 使用映像檔 ID 更新 Terraform 配置;
:10. 執行 `terraform apply` 部署/更新基礎設施;
:11. 執行後續測試與驗證;
}
partition "工具整合" {
:GitLab CI / Azure Pipelines 作為調度器;
:Packer 負責映像檔構建;
:Terraform 負責基礎設施部署;
:Git 負責版本控制與協作;
}
}
stop
@enduml
看圖說話:
此圖示全面展示了如何利用 CI/CD 管道實現基礎設施即代碼 (IaC) 的自動化部署。圖的開頭強調了 Git 在程式碼管理中的核心地位,所有 IaC 和映像檔定義都儲存在 Git 倉庫中。隨後,「CI 階段」詳細描述了自動化過程的起始,包括程式碼提交觸發管道,執行 Packer 構建映像檔,並生成 Terraform 所需的映像檔 ID,最後進行 Terraform 的變更計劃。接著,「CD 階段」說明了在手動批准後,如何利用 Terraform 應用這些變更,實現基礎設施的部署或更新,並進行後續驗證。最後,「工具整合」部分總結了 GitLab CI/Azure Pipelines、Packer、Terraform 和 Git 如何協同工作,共同構建一個高效、可靠且可追溯的基礎設施管理體系。
結論
縱觀現代技術管理的演進,基礎設施的生命週期管理已從手動配置的工藝時代,邁向自動化與程式碼驅動的工程化紀元。CI/CD 驅動的基礎設施即代碼(IaC)流程,其核心價值不僅在於提升部署效率,更在於將基礎設施從不確定、易變的資產,轉化為可預測、可追溯且高度一致的數位產品。然而,此轉型的關鍵瓶頸往往不在於工具的導入,而在於團隊思維模式的躍遷——從被動應對故障,轉向主動設計系統韌性,並要求維運人員具備開發者的紀律與版本控制素養。Packer、Terraform 與 CI/CD 工具鏈的無縫整合,正是實現此一價值閉環的關鍵。
展望未來,我們預見此基礎將進一步與 AIOps 及安全左移(Shift-Left Security)深度融合,讓基礎設施的變更不僅自動化,更具備智慧化的風險預判與合規性自我修復能力。
玄貓認為,掌握這套自動化部署與版本管理的系統性方法,已非單純的技術選項,而是高階管理者打造高效能、高韌性技術組織的必要修養與核心競爭力。