資料函式庫檢視是根據 SQL 查詢結果建立的虛擬表格，簡化複雜查詢的同時，也能提升資料安全性。透過檢視，開發者可以控制資料的存取許可權，隱藏底層資料表的複雜結構，並根據不同使用者角色提供客製化資料檢視。安全檢視則更進一步，根據使用者身份或角色限制資料存取，有效保護敏感資訊。此外，物化檢視能將查詢結果儲存至實體表格，並自動更新，大幅提升查詢效能，適合用於頻繁存取的彙總資料。
檢視（View）的基本概念與應用
檢視（View）在資料函式倉管理系統中是一種虛擬的表格，它是根據 SQL 查詢結果所建立的。檢視可以簡化複雜的查詢，提供資料的安全性，並且使得資料函式庫設計更加模組化。
建立檢視
在 Snowflake 中，檢視的建立使用 CREATE VIEW 陳述式。檢視可以根據簡單的查詢，也可以包含複雜的查詢邏輯，如聯接（JOIN）、分組（GROUP BY）和篩選條件（WHERE、HAVING）等。
簡單檢視範例
CREATE VIEW person_vw (fname, lname, dob, eyes)
AS
SELECT p_first_name, p_last_name, p_date_of_birth, p_eyes
FROM person;
執行 DESCRIBE 命令可以檢視檢視的結構：
PUBLIC> DESCRIBE person_vw;
+
---
-
---
+
---
-
---
-
---
--+
---
-
---
-+
---
-
---
+
---
-
---
--+...
| name | type | kind | null? | default |...
|
---
-
---
+
---
-
---
-
---
--+
---
-
---
-+
---
-
---
+
---
-
---
--+...
| FNAME | VARCHAR(50) | COLUMN | Y | NULL |...
| LNAME | VARCHAR(50) | COLUMN | Y | NULL |...
| DOB | DATE | COLUMN | Y | NULL |...
| EYES | VARCHAR(10) | COLUMN | Y | NULL |...
+
---
-
---
+
---
-
---
-
---
--+
---
-
---
-+
---
-
---
+
---
-
---
--+...
複雜檢視範例
以下是一個結合多個表格、包含篩選條件和分組的檢視範例：
CREATE VIEW big_spenders_1998_vw
(custkey, cust_name, total_order_dollars)
AS
SELECT o_custkey, c.c_name, SUM(o_totalprice)
FROM orders AS o
INNER JOIN customer AS c
ON o.o_custkey = c.c_custkey
WHERE 1998 = DATE_PART(year, o.o_orderdate)
GROUP BY o.o_custkey, c.c_name
HAVING SUM(o.o_totalprice) >= 500000;
內容解密：
CREATE VIEW陳述式用於建立一個名為big_spenders_1998_vw的檢視。- 該檢視包含三個欄位：
custkey、cust_name和total_order_dollars。 - 查詢根據
orders和customer兩個表格，透過o_custkey和c_custkey進行內聯接。 WHERE子句篩選出訂單日期為 1998 年的記錄。GROUP BY子句按客戶鍵和客戶名稱進行分組。HAVING子句進一步篩選出總訂單金額大於或等於 500,000 的客戶。
使用檢視
檢視可以像普通表格一樣在查詢中使用，包括聯接、子查詢和公用表表達式（CTE）等。
聯接檢視範例
SELECT p.fname, p.lname, e.empid
FROM person_vw AS p
INNER JOIN employee_vw AS e
ON e.emp_name = CONCAT(p.fname, ' ', p.lname);
內容解密：
- 該查詢聯接了
person_vw和employee_vw兩個檢視。 - 聯接條件是員工名稱與人員姓名的拼接結果相匹配。
- 查詢結果包含人員的名字、姓氏和員工ID。
為什麼使用檢視？
檢視提供了多種好處，包括簡化複雜查詢、提高資料安全性和增強資料函式庫設計的模組化。
資料安全
透過檢視，可以限制使用者對敏感資料的存取。例如，可以建立一個檢視，該檢視只包含員工的薪資範圍，而不包含實際的薪資數字，從而對非授權使用者隱藏敏感資訊。
範例：建立員工薪資範圍檢視
- 首先，為
Employee表新增一個salary欄位。 - 然後，更新員工的薪資資料。
- 建立一個新的檢視
employee_manager_vw，該檢視根據需要提供員工的薪資範圍。
ALTER TABLE employee ADD salary NUMBER(7,0);
UPDATE employee
SET salary = UNIFORM(50000, 200000, RANDOM());
CREATE VIEW employee_manager_vw
AS
SELECT empid, emp_name,
CASE
WHEN salary < 80000 THEN 'Low'
WHEN salary BETWEEN 80000 AND 150000 THEN 'Medium'
ELSE 'High'
END AS salary_range
FROM employee;
內容解密：
ALTER TABLE陳述式為employee表增加了一個新的salary欄位。UPDATE陳述式使用UNIFORM函式為每位員工生成一個隨機薪資。- 新的檢視
employee_manager_vw根據員工的薪資範圍提供了一個分類別欄位salary_range。
為什麼使用檢視（Views）？
在資料函式倉管理中，檢視是一種虛擬的表格，根據 SQL 查詢的結果集。檢視可以簡化複雜的查詢，提供資料的安全性，並且能夠根據不同的使用者角色提供不同的資料存取許可權。
建立和管理檢視
在前面的章節中，我們已經瞭解瞭如何建立檢視。例如，建立一個名為 employee_manager_vw 的檢視，用於顯示員工的基本資訊和薪水範圍：
CREATE VIEW employee_manager_vw
(empid, emp_name, mgr_empid, salary_range)
AS
SELECT empid, emp_name, mgr_empid,
CASE
WHEN salary <= 75000 THEN 'Low'
WHEN salary <= 125000 THEN 'Medium'
ELSE 'High'
END AS salary_range
FROM employee;
內容解密：
CREATE VIEW陳述式用於建立一個新的檢視。employee_manager_vw是檢視的名稱，後面括號內的欄位名稱對應於檢視將要顯示的欄位。AS SELECT子句定義了檢視的查詢邏輯，從employee表格中選取所需的欄位，並使用CASE陳述式計算salary_range。salary_range根據salary的值被分為 ‘Low’、‘Medium’ 和 ‘High’ 三個等級。
查詢 employee_manager_vw 檢視的結果如下：
+
---
-
---
+
---
-
---
-
---
-
---
-+
---
-
---
-
---
+
---
-
---
-
---
---
+
| EMPID | EMP_NAME | MGR_EMPID | SALARY_RANGE |
|
---
-
---
+
---
-
---
-
---
-
---
-+
---
-
---
-
---
|
---
-
---
-
---
---
|
| 1001 | Bob Smith | NULL | Low |
| 1002 | Susan Jackson | 1001 | Medium |
| 1003 | Greg Carpenter | 1001 | Medium |
| 1004 | Robert Butler | 1002 | Low |
| 1005 | Kim Josephs | 1003 | High |
| 1006 | John Tyler | 1004 | High |
| 9999 | Tim Traveler | 1006 | Low |
| 1007 | John Sanford | 1002 | Low |
+
---
-
---
+
---
-
---
-
---
-
---
-+
---
-
---
-
---
+
---
-
---
-
---
---
+
安全檢視（Secure Views）
Snowflake 提供了一種特殊型別的檢視，稱為安全檢視，用於根據當前使用者或角色限制資料的存取。例如，我們可以建立一個名為 my_employees 的安全檢視，用於顯示當前使用者有權存取的員薪水訊：
CREATE SECURE VIEW my_employees AS
SELECT e.empid, e.emp_name, d.dept_name
FROM employee e
INNER JOIN empl_dept ed ON e.empid = ed.empid
INNER JOIN department d ON ed.dept_id = d.dept_id
WHERE d.auth_username = CURRENT_USER();
內容解密：
CREATE SECURE VIEW陳述式用於建立一個安全檢視。my_employees是安全檢視的名稱。- 安全檢視的查詢邏輯與普通檢視類別似，但它根據
CURRENT_USER()函式傳回的當前使用者名稱過濾資料。 - 這確保了只有授權的使用者才能看到與其相關的資料。
查詢 my_employees 安全檢視的結果如下：
+
---
-
---
+
---
-
---
-
---
-
---
+
---
-
---
-
---
+
| EMPID | EMP_NAME | DEPT_NAME |
|
---
-
---
+
---
-
---
-
---
-
---
+
---
-
---
-
---
|
| 1002 | Susan Jackson | FINANCE |
| 1005 | Kim Josephs | FINANCE |
+
---
-
---
+
---
-
---
-
---
-
---
+
---
-
---
-
---
+
此範例展示瞭如何使用檢視和安全檢視來控制資料的存取許可權，從而提高資料的安全性。
圖表翻譯：
以下 Plantuml 圖表展示了員工、部門和安全檢視之間的關係：
@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam defaultTextAlignment center
skinparam rectangleBackgroundColor #F5F5F5
skinparam rectangleBorderColor #333333
skinparam arrowColor #333333
title 圖表翻譯：
rectangle "empid" as node1
rectangle "dept_id" as node2
rectangle "auth_username" as node3
rectangle "access" as node4
node1 --> node2
node2 --> node3
node3 --> node4
@enduml
圖表翻譯： 此圖表展示了員工表格（Employee）與部門表格（Department）透過員工部門關聯表格（Empl_Dept）進行連線。安全檢視（My_Employees Secure View）根據當前使用者的授權使用者名稱（auth_username）限制對員薪水料的存取。只有當部門表格中的 auth_username 與當前使用者相符時，相關員工的資料才會出現在安全檢視中。
為何使用檢視（Views）？
在資料函式倉管理中，檢視是一種虛擬的表格，它根據查詢結果而建立。檢視可以簡化複雜的查詢，提供資料的安全性，並隱藏底層資料表的複雜性。
安全檢視（Secure Views）
安全檢視是一種特殊的檢視，它限制了對資料的存取，只有具有特定角色或使用者名稱的使用者才能存取檢視中的資料。例如，可以建立一個安全檢視 my_employees，它根據當前使用者的使用者名稱來顯示不同的資料。
create or replace secure view my_employees(
empid,
emp_name,
dept_name
) as
select e.empid, e.emp_name, d.dept_name
from employee e
inner join empl_dept ed on e.empid = ed.empid
inner join department d on ed.dept_id = d.dept_id
where d.auth_username = current_user();
內容解密：
create or replace secure view：建立或替換一個安全檢視。my_employees：檢視的名稱。empid, emp_name, dept_name：檢視中的欄位名稱。select陳述式：定義了檢視中的資料來源和過濾條件。where d.auth_username = current_user()：根據當前使用者的使用者名稱來過濾資料。
使用安全檢視可以限制對資料的存取，並且只有具有相同角色的使用者才能檢索檢視的定義。
資料聚合（Data Aggregation）
資料分析和報告通常需要聚合資料。與其提供使用者直接存取資料表，不如建立檢視來使資料看起來像是已經預先聚合好了。例如，可以建立一個檢視 yearly_part_sales_vw 來顯示每年的零件銷售資料。
create view yearly_part_sales_vw
as
with part_supply as (
select p.p_partkey as partkey,
p.p_name as part_name,
sum(ps.ps_availqty) as avail_qty
from part p
inner join partsupp ps on p.p_partkey = ps.ps_partkey
group by p.p_partkey, p.p_name
),
part_sales as (
select date_part(year, o.o_orderdate) as order_year,
li.l_partkey as partkey,
count(*) as sales_qty,
max(li.l_shipdate - o.o_orderdate) max_backlog_days
from orders o
inner join lineitem li on o.o_orderkey = li.l_orderkey
group by date_part(year, o.o_orderdate), li.l_partkey
)
select p_sply.partkey,
p_sply.part_name,
p_sply.avail_qty,
p_sale.order_year,
p_sale.sales_qty,
p_sale.max_backlog_days
from part_supply p_sply
inner join part_sales p_sale on p_sply.partkey = p_sale.partkey;
內容解密：
create view：建立一個檢視。yearly_part_sales_vw：檢視的名稱。with子句：定義了兩個臨時表part_supply和part_sales。part_supply：計算每個零件的可用數量。part_sales：計算每年的零件銷售數量和最大延遲天數。- 最終的
select陳述式：將part_supply和part_sales的結果合併起來。
使用這個檢視，使用者可以輕鬆地查詢每年的零件銷售資料。
物化檢視（Materialized Views）
物化檢視是一種特殊的檢視，它將查詢結果儲存在物理表中，並且會自動更新。建立物化檢視可以使用 create materialized view 陳述式。
create materialized view yearly_part_sales_vw
as
-- 與上述 yearly_part_sales_vw 檢視相同的查詢陳述式
內容解密：
create materialized view：建立一個物化檢視。- 物化檢視會將查詢結果儲存在物理表中，並且會自動更新。
使用物化檢視可以提高查詢效能，但是會佔用額外的儲存空間和計算資源。
隱藏複雜性（Hiding Complexity）
檢視還可以用來隱藏複雜的計算或資料關係。例如，可以建立一個檢視 order_calculation_vw 來計算訂單的總金額和銷售稅。
create view order_calculation_vw
as
select o.o_orderkey,
sum((li.l_extendedprice * (1 - li.l_discount)) * li.l_quantity) order_total,
sum((li.l_extendedprice * (1 - li.l_discount)) * li.l_quantity * li.l_tax) state_sales_tax
from orders o
inner join lineitem li on o.o_orderkey = li.l_orderkey
group by o.o_orderkey;
內容解密：
create view：建立一個檢視。order_calculation_vw：檢視的名稱。select陳述式：計算訂單的總金額和銷售稅。- 使用了多個欄位和計算公式來得出最終結果。
使用這個檢視，業務部門可以輕鬆地查詢訂單的總金額和銷售稅，而無需瞭解底層的計算邏輯。