Ansible Automation Platform 提供了現代化的自動化解決方案，包含 Automation Execution Environments、Automation Mesh 和 Automation Services Catalog 等關鍵特性，簡化了自動化任務的管理和執行。配合 Ansible Controller 和 Automation Hub，更能有效提升團隊協作效率。此外，Event-Driven Ansible (EDA) 作為自動化技術的新進展，根據事件觸發自動化任務，進一步提升 IT 基礎設施的韌性和反應速度，有效降低 MTTR。EDA 的核心組成包含事件、規則、條件和動作，透過 Ansible Rulebook 定義事件源和對應的動作，實作更智慧的自動化。
Ansible Automation Platform 與 Event-Driven Ansible 的企業應用
Ansible Automation Platform 的核心優勢
Ansible Automation Platform 提供集中管理、增強可視性及擴充套件性，改善 IT 組織內部團隊與部門之間的協作效率。此平台採用每兩年一次的軟體發布週期，通常在五月和十一月進行更新。版本 2.x+ 全面採用容器軟體設計正規化，並完整支援 Kubernetes 作為執行環境和作業系統。
Ansible Automation Platform 的主要特性
- Automation Execution Environments: 提供標準化的自動化執行環境，確保自動化任務的一致性和可移植性。
- Automation Mesh: 實作跨多個環境的自動化任務分佈與協調，增強整體自動化能力。
- Automation Services Catalog: 提供自助式服務目錄，讓使用者能夠輕鬆請求和佈署自動化服務。
Ansible Automation Platform 的安裝與佈署
目前，Red Hat Ansible Automation Platform 支援 Red Hat Enterprise Linux 8 和 9，以及 Red Hat OpenShift。Ansible Automation Platform Operator 提供雲原生、易於安裝的佈署方式，能夠在 OpenShift 環境中佈署 Ansible Automation Platform 例項。
安裝步驟與引數設定
- 透過 OperatorHub 安裝：在 OpenShift 的網頁控制檯中搜尋並安裝由 Red Hat 提供的 Ansible Automation Platform Operator。
- 設定安裝引數：指定更新頻道、安裝模式（叢集範圍或特定名稱空間）、安裝名稱空間以及更新批准方式（手動或自動）。
Operator Dashboard 與例項管理
安裝完成後，可以透過 Operator Dashboard 進行以下操作：
- Automation Controller (AC)：佈署新的 AutomationController 例項。
- Automation Hub (AH)：佈署新的 Automation Hub 例項。
- 備份與還原：執行 Automation Controller 和 Automation Hub 的備份與還原作業。
Ansible Automation Platform 的應用
Ansible Controller 透過 Container Groups 和 Instance Groups 執行自動化任務，支援直接在例項成員、虛擬環境、Kubernetes 名稱空間或 OpenShift 叢集中的專案執行作業。
Infrastructure as Code (IaC) 與 CI/CD 整合
- 建立 IaC Ansible Pipeline：使用 Ansible 建立以 Git 為中心的持續佈署Pipeline，將 Ansible 資源儲存在 Git 儲存函式庫中。
- 與 CI/CD 工具整合：透過 CI/CD 工具（如 Jenkins）觸發 Ansible Controller WebHook，啟動相關作業（Playbook）或工作流程。
Event-Driven Ansible 的創新應用
Event-Driven Ansible (EDA) 是自動化技術的最新進展，於 2022 年 10 月由 Red Hat 發布為技術預覽版。EDA 根據 Drools 構建了一個決策框架，能夠對系統事件做出反應並觸發自動化。
EDA 的核心組成
- 事件：來自源頭的任何變更。
- 規則：針對每個事件進行評估。
- 條件：觸發動作的事件表示式。
- 動作：要執行的內容（Playbook、模組、任務）。
Ansible Rulebook 的運作流程
- 定義事件源：指定要監聽的事件來源，如 hooks、alert managers、URLs 和 files。
- 定義規則與動作：根據事件定義觸發條件和對應的動作。
透過 EDA 和 Ansible Rulebook，企業能夠實作更智慧的自動化，減少 Mean-Time-To-Resolution (MTTR) 並提升 IT 基礎設施的韌性。
圖表翻譯：EDA Rulebook 工作流程圖
此圖示展示了 EDA Rulebook 的工作流程，包括事件源、規則條件以及執行的動作之間的邏輯關係。
圖表翻譯： 此圖示展示了一個 EDA Rulebook 的基本工作流程。首先，事件源觸發規則條件；當條件滿足時，系統執行預定的動作；最後，將執行動作的結果反饋回系統中，用於進一步的處理或記錄。
事件驅動的Ansible自動化：企業級應用與安全挑戰
事件驅動Ansible的基礎架構
事件驅動的Ansible（Event-Driven Ansible）是一種根據事件觸發自動化的技術，能夠根據不同的事件來源執行對應的自動化任務。常見的事件來源包括來自Alertmanager的Webhook事件、Azure Service Bus事件、Apache Kafka主題訊息等。這些事件能夠觸發規則（rules），並執行指定的Ansible Playbook。
事件來源外掛
目前可用的事件來源外掛包括：
- alertmanager：接收來自Alertmanager的Webhook事件
- Azure_Service_Bus：接收Azure Service Bus事件
- kafka：接收Apache Kafka主題訊息
- url_check：輪詢URL並根據其狀態傳送事件
- watchdog：當檔案狀態改變時傳送事件
- webhook：接收來自Webhook的事件
- file：從YAML檔案載入事實（facts），並在檔案變更時重新載入
- tick：生成具有遞增索引的事件
- range：生成具有遞增範圍的事件
安裝與設定
要安裝事件驅動的Ansible，需要兩個主要元件：
- Ansible的
ansible.eda集合 - Python的
ansible-rulebook命令列工具
可以使用ansible-galaxy命令或透過requirements.yml檔案進行安裝：
$ ansible-galaxy collection install ansible.eda
$ pip3 install ansible-rulebook
安裝完成後，可以使用ansible-rulebook --version命令驗證安裝是否成功。
範例組態與執行
eda.yml檔案組態範例
---
- name: Listen for webhook events
hosts: all
sources:
- ansible.eda.webhook:
host: 0.0.0.0
port: 8000
rules:
- name: webhook
condition: event.payload.message != ""
action:
run_playbook:
name: playbook.yml
playbook.yml檔案組態範例
- name: eda demo
hosts: localhost
tasks:
- name: print a message
ansible.builtin.debug:
msg: "Event Driven Ansible"
inventory檔案組態範例
localhost ansible_connection=local
執行Rulebook的命令如下：
$ ansible-rulebook --rulebook eda.yml -i inventory --verbose
IT趨勢與安全挑戰
現代IT基礎設施正經歷著從單體式架構向微服務架構的轉變，這使得容器技術和Kubernetes容器協調工具的使用日益增加。Kubernetes能夠幫助實作高用性應用程式的佈署，並根據流量需求動態調整資源，從而提高應用的彈性。
然而，這種轉變也帶來了新的安全挑戰。國際分析機構預測，針對容器的威脅和攻擊將逐年增加。最近發生的SolarWinds駭客攻擊事件凸顯了企業需要更加關注隱私和安全問題的重要性。
SolarWinds駭客攻擊事件
2022年6月發生的SolarWinds駭客攻擊事件是一次重大的安全事件。駭客透過在Orion軟體中注入惡意程式碼，影響了全球數千家企業和政府機構。這次攻擊展示了供應鏈攻擊的嚴重性和複雜性。
圖表翻譯： 此圖示展示了從事件來源到最終自動化任務執行的整個流程。事件來源首先觸發規則引擎，然後規則引擎根據定義的規則執行對應的Ansible Playbook，最終完成自動化任務。
企業級 Ansible 佈署與安全強化
在現代企業環境中，保護敏感資料和確保自動化流程的安全性是至關重要的。本章將探討如何利用 Ansible 的最新功能來強化企業級自動化佈署的安全性，並介紹未來的技術趨勢。
資料保護法規遵循
企業在進行自動化佈署時，必須遵守各國的資料保護法規。例如，歐盟與美國的隱私盾（EU–US Privacy Shield）、加利福尼亞州的消費者隱私法案（CCPA）、巴西的通用個人資料保護法（LGPD）以及南非的個人資訊保護法案（PoPIA）等。這些法規要求企業在處理個人資料時必須採取適當的安全措施。
Ansible 受信任程式碼
為了最小化供應鏈攻擊的風險，企業應只使用受信任的程式碼。Red Hat 在 2022 年 11 月發布了以下功能：
- Ansible 受信任的 Ansible Collections
- 簽署的 Ansible 專案
Ansible 受信任的 Ansible Collections
這是一個在 Ansible Automation Platform 的 Automation Hub 中可用的功能，允許使用者僅下載經過數位認證的內容，這些內容透過 GPG 金鑰進行簽署。GPG（GNU Pretty Good Privacy）是一個流行的程式，用於透過數位簽章驗證儲存檔案的內容。
簽署的 Ansible 專案
與 Ansible 認證內容的數位簽署類別似，您可以使用相同的技術對內部內容進行簽署。ansible-sign 命令列工具正是為專案簽署和驗證而設計的。您可以透過流行的作業系統套件管理器或 Python 的 pip 安裝程式來安裝此工具。
使用 ansible-sign 工具
一般來說，我們將專案儲存在 SCM（原始碼管理）儲存函式庫中，通常是 Git。需要簽署的檔案清單在 MANIFEST.in 檔案中指定，在此檔案中，您可以指定要包含或排除哪些檔案。這是一種在許多開源專案中使用的著名格式。
MANIFEST.in 檔案範例
recursive-exclude .git *
include inventory
recursive-include playbooks *.yml
此範例排除了 .git 目錄，包含了 inventory 檔案，並包含了 playbooks 目錄下所有副檔名為 .yml 的檔案。
簽署和驗證專案
簽署專案的完整命令如下：
$ ansible-sign project gpg-sign PROJECT_ROOT
同樣地，您可以使用以下命令驗證專案：
$ ansible-sign project gpg-verify PROJECT_ROOT
一個已簽署的專案會包含一個額外的 .ansible-sign 目錄，裡面有兩個檔案。第一個是 sha256sum.txt，它包含了每個檔案的 SHA256 雜湊值，這已經是一個業界標準。第二個檔案是 sha256sum.txt.sig，它包含了前一個檔案的 GPG 簽章。
簽署和驗證的益處
透過內容簽章和驗證，您可以在簽章驗證有效時獲得成功。有兩個檔案存在時，會檢查校驗和的有效性和簽章的有效性。
以下是可能出現的情況：
- 當檔案被篡改或無效時，校驗和無效
- 當簽章被篡改或無效時，簽章無效
- 當簽章錯誤、過期或無法存取時，簽章不符
詳細內容解密：
此部分主要敘述了 ansible-sign 工具的使用方式，以及如何對 Ansible 專案進行簽署和驗證。透過這種方式，可以確保專案內容的可信度和完整性，防止惡意篡改。
未來趨勢：人工智慧與自動化
Ansible 和 Kubernetes 是兩個受益於全球活躍社群的開源產品。在這個快速發展的 IT 世界中，每天都會出現新的趨勢。由人工智慧驅動的自動化正在興起，預計自動化機器將在未來幾年內接管越來越多的職業。
自 OpenAI ChatGPT 在 2022 年 11 月 30 日發布以來，ChatGPT 工具在網路上引起了很大的熱潮。GPT-3（生成式預訓練轉換器）大語言模型的應用令人印象深刻，它擁有大量的資料。
將這類別技術應用於日常工作流程可能會很有趣。在撰寫本文時，您可以在聊天框使用者介面中與該工具互動。該工具可以生成一些 Ansible 程式碼，您需要在執行之前重新檢視。
在 AnsibleFest 2022 上宣佈的 Project Wisdom 將於 2023 年稍後發布，這是 Ansible 工程團隊與 IBM Research 緊密合作的成果。目標是建立一個整合到 VSCode 編輯器中的 Ansible AI（Ansible Lightspeed with IBM Watson Code Assistant），以根據 Ansible 工作文字建立程式碼。
Ansible 與 AI 結合的未來架構
圖表翻譯： 此圖示展示了 Ansible 自動化與 AI 技術結合後的未來架構，可以提升自動化效率、減少錯誤並增強安全性。
Kubernetes 與 Ansible 自動化技術
Kubernetes 作為一個強大的容器協調技術，解決了管理多個容器以佈署雲原生應用程式和服務的複雜問題。透過 Ansible 自動化技術，我們可以簡化許多日常維運工作。這些應用程式和服務被全球各地的人們所使用——他們每天都在與網站、銀行帳戶、電子商務互動，預訂餐廳、訂購外送/自取、叫車或航班，以及許多其他例子。微服務應用程式設計在短短幾年內已在全球範圍內變得非常普遍。
簡而言之，Ansible 和 Kubernetes 是不斷演進的開源產品。請檢視官方網站以取得最新的新聞和更新。
Kubernetes 與 Ansible 的協同工作
Kubernetes 提供了強大的容器協調能力，而 Ansible 則提供了自動化組態管理的強大功能。兩者的結合使得佈署和管理雲原生應用程式變得更加高效和可靠。
Kubernetes 網路組態
Kubernetes 的網路組態包括多種服務型別，如 ClusterIP、ExternalName、Ingress、LoadBalancer 和 NodePort。這些服務使得應用程式能夠靈活地對外提供服務。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-example
spec:
selector:
app: nginx
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80
type: ClusterIP
內容解密：
此 YAML 檔案定義了一個名為 nginx-example 的 Kubernetes Service 物件，將流量從埠 80 引導至標籤選擇器 app: nginx 的 Pod 的 80 埠。Service 的型別被設定為 ClusterIP，表示該服務僅能在叢集內部存取。
自動化佈署與擴充套件
Ansible 可以用於自動化佈署 Kubernetes 資源，如 Deployment 和 Service。透過編寫 Ansible Playbook，可以實作自動化的應用程式佈署和擴充套件。
- name: Deploy Nginx Application
hosts: kubernetes
tasks:
- name: Apply Nginx Deployment
k8s:
state: present
definition:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
內容解密：
此 Ansible Playbook 定義了一個任務，用於在 Kubernetes 叢集上佈署一個名為 nginx-deployment 的 Deployment 物件。該 Deployment 使用 nginx:latest 映象，並指定了 3 個副本。
Kubernetes 和 Ansible 的結合開啟了無限的運算資源大門。人工智慧和深度學習模型的應用正在迅速增長。這些技術共同推動著新一代雲原生應用程式的發展，這些應用程式將改變我們的生活。
未來的發展是未知的，但可能性是無限的。期待聽到您的自動化成功故事。
“簡單是終極的精緻。” —— 李奧納多·達文西
Kubernetes 與 Ansible 自動化流程
@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle
title Ansible自動化平台與事件驅動Ansible企業應用
package "Ansible 架構" {
component [Control Node] as control
package "Ansible 組件" {
component [Inventory] as inventory
component [Playbooks] as playbooks
component [Roles] as roles
component [Modules] as modules
}
package "Managed Nodes" {
component [Web Server] as web
component [DB Server] as db
component [App Server] as app
}
}
control --> inventory : 主機清單
control --> playbooks : 任務定義
playbooks --> roles : 引用角色
roles --> modules : 使用模組
control --> web : SSH 連線
control --> db : SSH 連線
control --> app : SSH 連線
note right of control
無需在目標主機安裝 Agent
透過 SSH 執行任務
end note
@enduml
圖表翻譯： 此圖示展示了 Ansible Playbook 如何佈署和管理 Kubernetes 資源，包括 Deployment、Pod 和 Service。最終，這些資源對外提供服務給使用者端。
總之，Kubernetes 和 Ansible 是推動現代雲原生應用程式發展的關鍵技術。它們的結合不僅簡化了維運工作，還開啟了新的可能性。期待未來這些技術將如何繼續演進和影響我們的世界。
雲端運算與容器技術的最新發展
雲端運算的演進與容器技術的整合
雲端運算是當前資訊科技領域的重要趨勢之一，其結合了多項先進技術，包括容器化、微服務架構和自動化管理等。容器技術作為雲端運算的核心組成部分，提供了更高效、更靈活的應用程式佈署和管理方式。
容器技術的核心優勢
- 輕量級與高效能：容器技術相較於傳統虛擬化技術，具有更低的資源佔用和更快的啟動速度。
- 環境一致性：容器化確保了開發、測試和生產環境的一致性，大幅降低了環境差異導致的問題。
- 快速佈署與擴充套件：容器技術使得應用程式的佈署和擴充套件變得更加迅速和靈活。
Kubernetes：容器協調的長官者
Kubernetes 是目前最流行的容器協調平台，它提供了自動化佈署、擴充套件和管理容器化應用程式的能力。Kubernetes 的主要功能包括：
Kubernetes 的關鍵特性
- 自動化佈署與回復：Kubernetes 可以自動佈署新版本，並在必要時回復到之前的版本。
- 自我修復：Kubernetes 能夠自動重新啟動失敗的容器，確保應用程式的高用性。
- 資源管理：Kubernetes 提供了強大的資源管理功能，能夠根據需求動態調整資源分配。
雲端服務提供商與Kubernetes的整合
各大雲端服務提供商（如AWS、GCP、Azure）都提供了與Kubernetes整合的服務，例如Amazon EKS、Google GKE和Azure AKS。這些服務簡化了Kubernetes叢集的管理和維護工作。
雲端服務提供商的優勢
- 託管服務：雲端服務提供商提供了託管的Kubernetes服務，減輕了管理和維護的負擔。
- 整合生態系統：這些服務通常與其他雲端服務緊密整合，提供了更全面的解決方案。
- 高用性和擴充套件性：雲端服務提供商的Kubernetes服務通常具備高用性和自動擴充套件能力。
安全與合規性考量
在雲端運算和容器技術的應用中，安全性和合規性是至關重要的考量因素。企業需要確保其雲端基礎設施和容器化應用程式符合相關的安全標準和法規要求。
安全最佳實踐
- 使用可信賴的基礎映像檔：選擇安全可靠的基礎映像檔來構建容器。
- 定期更新和修補：定期更新和修補容器和主機系統，以防止已知漏洞被利用。
- 實施存取控制：使用身份驗證和授權機制來控制對容器和資源的存取。
未來趨勢與挑戰
隨著雲端運算和容器技術的不斷發展，未來將出現更多創新應用和挑戰。企業需要持續關注最新的技術趨勢，並適時調整其IT策略以保持競爭力。
- Serverless架構：Serverless架構將進一步簡化應用程式的佈署和管理。
- AI與ML整合：人工智慧和機器學習技術將更多地被整合到雲端運算和容器技術中。
- 邊緣運算：邊緣運算將成為雲端運算的一個重要補充，實作更快速的資料處理和分析。
雲端原生技術與容器化佈署的全面解析
容器技術的演進與重要性
雲端原生技術的核心在於容器化佈署，而容器技術的發展已經徹底改變了軟體開發與佈署的方式。從傳統的虛擬機器到現代的容器技術，企業能夠更快速、更靈活地佈署和管理應用程式。
容器化的優勢
- 輕量化與高效能：相較於虛擬機器，容器共用主機作業系統，無需額外的作業系統負擔，使其更加輕量和高效。
- 快速佈署與擴充套件：容器的啟動速度遠快於虛擬機器，能夠迅速回應需求變化，實作自動化擴充套件。
- 環境一致性：容器確保了開發、測試和生產環境的一致性，減少了因環境差異導致的問題。
Kubernetes 與容器協調
Kubernetes 是目前最流行的容器協調工具，能夠自動化容器的佈署、擴充套件和管理。其強大的功能和靈活性使其成為雲端原生技術的重要支柱。
Kubernetes 的核心功能
- 自動化佈署與回復：Kubernetes 能夠根據需求自動佈署新版本應用，並在必要時回復到之前的穩定版本。
- 服務發現與負載平衡：Kubernetes 提供了內建的服務發現機制和負載平衡功能，確保應用程式的高用性。
- 資源管理與最佳化：透過資源限制和請求管理，Kubernetes 能夠最佳化叢集資源的使用效率。
Ansible 與自動化管理
Ansible 是另一項重要的自動化工具，用於簡化 IT 基礎設施的管理。透過 Ansible Playbook，能夠定義和管理複雜的佈署流程，實作基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）。
Ansible 的關鍵特性
- 無代理架構：Ansible 無需在目標主機上安裝代理程式，透過 SSH 或其他連線方式進行管理，降低了管理的複雜性。
- Playbook 與自動化：透過編寫 Playbook，能夠自動化各種管理任務，從簡單的組態管理到複雜的應用佈署。
- 模組化設計：Ansible 提供了豐富的模組函式庫，使用者可以根據需求選擇合適的模組來完成特定任務。
安全與監控
在雲端原生環境中，安全和監控是至關重要的。需要實施多層次的安全措施來保護叢集和應用程式，同時監控系統狀態以快速回應潛在問題。
安全最佳實踐
- 身份驗證與授權：實施強大的身份驗證機制，如 OpenID Connect，並使用 Role-Based Access Control (RBAC) 來控制存取許可權。
- 網路安全：利用網路策略（如 Calico）來控制 Pod 之間的通訊，防止未經授權的存取。
- 容器安全掃描：定期掃描容器映像中的漏洞，確保使用的是安全的基礎映像。
監控與日誌管理
- Prometheus 與 Grafana：使用 Prometheus 收集指標資料，並透過 Grafana 進行視覺化展示，實作實時監控。
- 日誌聚合：利用 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或類別似工具聚合和分析日誌資料，幫助排查問題和最佳化系統。
未來趨勢與挑戰
隨著雲端原生技術的不斷發展，未來將面臨更多挑戰和機遇。企業需要持續關注新技術和最佳實踐，以保持競爭力。
未來趨勢
- Serverless 與 FaaS：Serverless 架構和 Function as a Service (FaaS) 將進一步簡化應用開發和佈署，降低營運成本。
- AI 與自動化：結合人工智慧和機器學習技術，提升自動化水平，實作更智慧的管理和最佳化。
- 邊緣運算：隨著 5G 和物聯網的發展，邊緣運算將成為新的增長點，需要相應的技術和架構支援。
面臨的挑戰
- 技術複雜性：雲端原生技術涉及多種工具和框架，對團隊的技術能力和學習曲線提出了更高要求。
- 安全風險：分散式環境下的安全挑戰更加複雜，需要持續關注和改進安全措施。
- 標準化與互操作性：不同廠商和工具之間的標準化和互操作性問題仍待解決，需要產業共同努力。
總之，雲端原生技術為企業帶來了前所未有的靈活性和創新能力，但同時也伴隨著諸多挑戰。透過持續學習和實踐最佳實踐，企業能夠更好地應對這些挑戰，實作數位化轉型和業務增長。