在現今快速迭代的軟體開發環境中，提升 DevOps 效能及確保軟體供應鏈安全至關重要。本文將探討如何利用 SPACE 框架、GitHub 指標和 DevSecOps 實踐來達成此目標。從關鍵指標追蹤、問題與提取請求管理到 Shift-Left 安全策略和 Dependabot 的應用，本文提供全面的 DevOps 效能提升。同時，也探討 InnerSource 模式、程式碼掃描、機密掃描、依賴項審查以及 AI 程式設計的最佳實踐，協助團隊開發更安全、更高效的軟體開發流程。理解團隊協作的動態和程式碼審查的效率，能幫助識別瓶頸並最佳化流程。此外，將安全性融入 DevOps 的命脈，實踐 DevSecOps，並利用 GitHub 提供的各種安全功能，才能有效提升軟體供應鏈的安全性，開發更健全的軟體開發環境。
SPACE 框架與團隊效能提升
SPACE 框架提供一個全面的策略，提升開發團隊的技術和人文層面。它關注開發人員的滿意度和福祉，並將其與效能、活動、溝通與協作，以及效率和流暢性等要素連結，形成一個持續推動團隊成長和發展的迴圈。透過關注這些導向，團隊可以更有效地提升整體效能。
內容解密：
此圖表展示了 SPACE 框架五個要素之間的相互關係，它們共同構成一個迴圈，持續推動團隊的成長和發展。滿意度與福祉關注開發人員的心理和情緒健康，直接影響生產力。效能則重構傳統指標，不僅包括速度和產出，還包括品質和對目標的影響。活動專注於最佳化日常工作流程和任務，使其與目標一致。溝通與協作鼓勵開放的溝通和有效的協作，促進開發專案的凝聚力。效率與流程致力於在工作流程中實作流暢的狀態，提高創造力和產出高品質的成果。
GitHub 指標與協作洞察
GitHub 提供的 Insights 功能，讓團隊能深入瞭解軟體開發的各個導向，包含貢獻、程式碼頻率、儲存函式庫健康狀況等。Pulse 功能提供儲存函式庫活動的快速概覽，Contributors 功能追蹤個人貢獻，Community 功能評估專案社群的健康狀況，Traffic 功能提供與儲存函式庫互動的資料，Commits 功能提供更改的詳細歷史記錄，Code frequency 功能顯示程式碼的增減量，Dependency graph 功能顯示儲存函式庫的依賴關係，Network 功能視覺化分支網路，Forks 功能則顯示儲存函式庫被分支的次數。這些指標都能幫助團隊提升開發效率。
DevOps 效能關鍵指標與 DevSecOps 實踐
評估 DevOps 效能需要利用資料驅動實踐，增強團隊協作，並持續改進開發流程。關鍵指標包含問題指標和提取請求指標。問題指標揭示團隊處理問題的速度和效率，例如首次回應時間、關閉時間、討論回應時間和標籤持續時間。提取請求指標則反映程式碼審查的動態和團隊整合新變化的能力，例如合併提取請求的平均時間和開啟與關閉提取請求的比率。DevSecOps 將安全實踐整合到 DevOps 流程中，使安全性成為持續的關注點。Shift-Left 安全策略將安全責任前移，融入到開發團隊的日常工作流程中，以便及早發現並修復漏洞。
內容解密：
此圖表比較了傳統方法和 DevSecOps 方法中安全性整合時機的差異。傳統方法將安全測試集中在開發後期，而 DevSecOps 則將安全活動分散到整個開發週期中，更早發現並修復安全漏洞，降低整體成本。
強化軟體供應鏈安全與 GitHub 安全功能
開源軟體的廣泛使用使得軟體供應鏈安全成為關鍵議題。確保所有依賴項的安全性與及時更新至關重要。GitHub 提供的 Dependabot、程式碼掃描、機密掃描和依賴項審查等安全功能，能有效提升軟體供應鏈的安全性。Dependabot 自動監控專案中的依賴項，並在發現漏洞時自動建立 Pull Request 以更新依賴項。程式碼掃描自動分析程式碼以發現潛在的漏洞和編碼錯誤。機密掃描檢測程式碼函式庫中可能意外提交的敏感資訊。依賴項審查則在合併 Pull Request 之前提供有關依賴項更改的安全性和許可影響的資訊。
內容解密：
此圖表說明 Dependabot 的工作原理：掃描專案中的依賴項，檢查是否存在已知的安全漏洞。若發現漏洞，自動建立 Pull Request 來更新依賴項至修復漏洞的新版本，降低手動管理依賴項的工作量，並提高整體安全性。
InnerSource 與組織內部協作
InnerSource 將開源軟體開發的最佳實踐應用於組織內部，提升團隊協作效率，並促進知識分享。InnerSource 的核心要素包含可組合性、可貢獻性和可維護性。程式碼應具備高度的模組化和可重用性，建立清晰的貢獻流程，並確保程式碼函式庫得到持續的維護。在 InnerSource 中，程式碼被視為組織的共同資產，鼓勵團隊之間的協作和知識分享，提升整體開發效率。透明度是 InnerSource 的一大優勢，所有討論和決策都可以被追溯，降低參與門檻，並促進跨時區協作。InnerSource 專案辦公室 (ISPO) 負責制定和推廣 InnerSource 政策、提供指導和培訓、擬定策略、設計激勵機制、組織支援活動，並確保工具的有效運用。
內容解密：
此圖表展示了 InnerSource 的核心要素及其之間的關係。可組合性、可貢獻性和可維護性共同作用，促成 InnerSource 的成功實施。
AI 程式設計與協作
AI 在程式設計中的角色是協助編寫好的程式碼。與 AI 協作的關鍵在於瞭解 AI 的能力和限制，並設定適當的期望。透過重視與 AI 的互動和溝通，開發者可以更有效地利用 AI 的能力，提升程式設計效率和程式碼品質。
SPACE框架：以人為本的DevOps協作
SPACE框架，全稱為Satisfaction and Well-being（滿意度和福祉）、Performance（效能）、Activity（活動）、Communication and Collaboration（溝通與協作）以及Efficiency and Flow（效率和流暢性），提供了一個全面的策略，用於提升開發團隊的技術和人文層面。
內容解密：
上圖展示了SPACE框架五個要素之間的相互關係，它們共同構成一個迴圈，持續推動團隊的成長和發展。Satisfaction & Well-being關注開發人員的心理和情緒健康，直接影響生產力。Performance重構傳統的效能指標，不僅包括速度和產出，還包括品質和對專案及組織目標的整體影響。Activity專注於最佳化開發人員的日常工作流程和任務，使其與專案目標和個人職業願景保持一致。Communication & Collaboration鼓勵開放的溝通和有效的協作，對於打破孤島、促進開發專案的凝聚力至關重要。Efficiency & Flow致力於在工作流程中實作流暢的狀態，讓開發人員可以無縫地工作，從而提高創造力和產出高品質的成果。
SPACE框架的五大要素
- 滿意度和福祉： 優先考慮開發人員的心理和情緒健康，因為它們直接影響生產力、創新和效率。
- 效能： 重構傳統的效能指標，不僅包括速度和產出，還包括品質和對專案及組織目標的整體影響。
- 活動： 專注於最佳化開發人員的日常工作流程和任務，使其與專案目標和個人職業願景保持一致。
- 溝通與協作： 鼓勵開放的溝通和有效的協作，對於打破孤島、促進開發專案的凝聚力至關重要。
- 效率和流暢性： 致力於在工作流程中實作流暢的狀態，讓開發人員可以無縫地工作，從而提高創造力和產出高品質的成果。
SPACE框架的優勢
- 全面的開發策略： SPACE框架納入了以人為本的方面，確保軟體開發方法更均衡、更全面。
- 增強團隊活力： 關注滿意度、溝通和協作，能開發更有動力、更具凝聚力和更高效的團隊。
- 多維度基準測試： SPACE允許組織不僅將其技術效能，還能將其文化和以人為本的實務與行業標準進行比較。
GitHub指標：洞察團隊協作的利器
GitHub提供了一系列功能，可深入瞭解軟體開發的各個方面，幫助團隊提升開發效率。它追蹤各種領域的變化，例如貢獻、程式碼頻率和儲存函式庫健康狀況。
GitHub Insights功能概覽
- Pulse： 提供儲存函式庫在特定時期內活動的快速概覽，顯示已完成和待處理的工作，例如合併的提取請求、提議的更改以及已開啟或已關閉的問題。
- Contributors： 提供關於誰在為專案貢獻以及如何貢獻的洞察，追蹤個人貢獻，例如提交、提取請求和建立的問題。
- Community： 評估專案社群的健康狀況，追蹤使用者參與度和貢獻者活動等方面。
- Community Standards： 提供一份清單，協助維護健康和友善的貢獻者環境，包含行為準則、貢獻、問題和提取請求範本等。
- Traffic： 提供關於有多少人在檢視和與儲存函式庫互動的資料，包含關於複製、檢視、訪客和參考網站的資訊。
- Commits： 提供對專案所做更改的詳細歷史記錄，允許團隊追蹤進度、審查更改並瞭解程式碼函式庫的演變。
- Code frequency： 以圖表方式顯示程式碼函式庫中新增和刪除的程式碼量，協助團隊瞭解程式碼模式和高活動時期。
- Dependency graph： 顯示儲存函式庫的依賴項以及依賴於它的專案，對於管理第三方程式函式庫、瞭解潛在的安全漏洞以及確保程式碼的完整性和可靠性至關重要。
- Network： 將儲存函式庫的分支網路視覺化，顯示原始儲存函式庫的分支和分支，揭示更改如何合併回主專案，以及社群如何貢獻和分支。
- Forks： 指示儲存函式庫被其他使用者分支的次數，是專案在GitHub社群中影響力和覆寫範圍的重要指標。
關鍵指標與DevSecOps實踐
在現代軟體開發的快速迭代中，DevOps 已成為提升效率和品質的關鍵。然而，如何有效衡量 DevOps 的成效並確保安全性卻是一個持續的挑戰。本篇將探討如何利用關鍵指標提升 DevOps 效能，並解析 DevSecOps 的核心概念與實踐方法。
掌握DevOps效能的關鍵指標
評估 DevOps 效能並非單純追蹤數字，而是要利用資料驅動軟體交付實踐、增強團隊協作，並持續改進整體開發流程的健康度。以下是一些在實務中相當重要的關鍵指標：
問題指標
問題指標能揭示團隊處理問題的速度和效率，是整體開發者體驗（DevEx）的關鍵組成部分。追蹤未解決問題的數量、解決問題的平均時間以及積壓問題的數量，能幫助團隊評估反應能力和問題解決能力，進而直接影響團隊生產力、滿意度和軟體品質。
GitHub Action issue-metrics 提供了一個很好的自動化追蹤問題指標的範例。它能產生包含以下指標的綜合報告：
- 首次回應時間： 從問題建立到首次評論或審閱的時間，反映團隊對新問題的初始參與度。
- 關閉時間： 從問題建立到關閉的時間，指示問題解決的整體速度。
- 討論回應時間： 針對討論，衡量從建立到獲得回應的時間，反映團隊的討論參與度。
- 標籤持續時間： 監控標籤應用到問題或提取請求到移除的時間。
內容解密：
上圖展示了問題生命週期中的關鍵節點，包括首次回應時間、關閉時間、討論回應時間以及標籤持續時間。這些指標能夠幫助團隊評估其對問題的反應速度和處理效率，從而最佳化整體開發流程。
提取請求指標
提取請求指標對於理解程式碼審查的動態和團隊整合新變化的能力至關重要。合併提取請求的平均時間和開啟與關閉提取請求的比率，能提供關於程式碼審查流程效率、團隊反應能力和協作有效性的寶貴見解。這些指標有助於識別瓶頸，並促進協作和程式碼品質的提升。
在 InnerSource 環境中，這些指標更具意義。InnerSource 指的是在組織內部採用開源實踐。InnerSource 指標關注跨團隊協作、跨專案的程式碼重用以及不同團隊的貢獻率。
DevSecOps：將安全性融入DevOps的命脈
傳統軟體開發中，安全性常被視為最後一步，由專門的部門負責。這種方式導致安全性與核心開發流程隔離，漏洞往往在開發後期才被發現，修復成本高昂。
DevSecOps 代表了安全理念和實踐的根本性變革。它將安全實踐整合到 DevOps 流程中，使安全性成為持續的關注點，而非離散的階段。在 DevSecOps 中，安全性是團隊的共同責任，從專案一開始就融入到專案生命週期的 DNA 中。
Shift-Left 安全策略
Shift-Left 並非 DevSecOps 的新概念，但在 DevSecOps 框架中得到了顯著的應用和完善。它將安全責任前移，融入到開發團隊的日常工作流程中。這種前瞻性策略至關重要，原因如下：
- 早期發現漏洞： 從一開始就整合安全實踐，使團隊能夠及早識別和減輕潛在漏洞，降低安全風險並簡化修復過程。
- 更具成本效益的安全管理： 在開發後期或佈署後修復安全問題的成本更高。早期整合有助於最大限度地降低這些成本。
內容解密：
上圖展示了傳統方法和 DevSecOps 方法中安全性整合時機的差異。傳統方法中，安全測試集中在開發後期，而 DevSecOps 則將安全活動分散到整個開發週期中。這種前置的安全措施能夠更早地發現並修復安全漏洞，從而降低整體成本並提高軟體的安全性。
深入解析軟體供應鏈安全：強化你的DevSecOps流程
在現代軟體開發中，開源軟體的使用使得軟體供應鏈安全成為至關重要的議題。確保所有依賴項的安全性與及時更新對於維護應用程式的安全性至關重要。本篇將探討如何強化DevSecOps流程，並介紹GitHub提供的安全功能，包括Dependabot、程式碼掃描、機密掃描以及依賴項審查，以幫助開發更安全的軟體供應鏈。
Dependabot：自動化依賴項管理的利器
Dependabot 與 GitHub 緊密整合，能夠自動監控專案中的依賴項，並檢查是否存在已知的安全漏洞。當發現漏洞時，它會自動建立 Pull Request 以更新依賴項至修復漏洞的新版本。
以下是Dependabot的工作流程：
- 自動掃描漏洞： Dependabot持續監控程式碼函式庫中的依賴項，檢查任何已知漏洞，無論是直接還是間接依賴項。
- 自動建立更新請求： 當偵測到過時或存在漏洞的依賴項時，Dependabot會自動建立Pull Request，以便將依賴項更新到更安全的版本。
- 可自定義組態： 可根據需求自定義Dependabot的操作，例如檢查頻率、要檢查或忽略哪些依賴項，以及如何處理版本更新。
內容解密：
上圖展示了Dependabot的工作原理。首先，它會掃描專案中的依賴項並檢查是否存在已知的安全漏洞。如果發現漏洞，它會自動建立一個Pull Request來更新該依賴項至修復漏洞的新版本。這樣的自動化流程能夠大幅降低手動跟蹤和管理依賴項的工作量，並提高整體安全性。
Dependabot最佳實務：設定與應用技巧
為了充分發揮Dependabot的功能，需要正確組態其設定選項：
- Dependabot 警示： 可設定警示通知，以便在發現依賴項中的安全漏洞時及時獲知。你可以手動建立Dependabot Pull Request來解決這些漏洞。
- Dependabot 安全更新： 可啟用此功能，讓Dependabot自動為具有可用修補程式的安全警示建立Pull Request。
- 分組安全更新（測試版）： 此功能可將所有解決Dependabot警示的安全更新分組到每個套件管理工具及目錄下的單一Pull Request，有助於有效管理多個更新。
此外，以下最佳實踐也能提升Dependabot的使用效益：
- 整合自動化測試： 為每次依賴項更新組態自動化測試，以確保新版本不會引入新的錯誤或相容性問題。
- 有效管理通知： 組態適當的通知設定，既能保持資訊同步，又避免過多的警示幹擾日常工作。
- 建立快速回應文化： 鼓勵團隊優先處理Dependabot Pull Request，或根據實際處理能力調整其組態，以確保及時更新依賴項並修復安全漏洞。
GitHub 安全功能：構建全面的安全防線
除了Dependabot，GitHub還提供其他重要的安全功能。這些功能包括程式碼掃描、機密掃描和依賴項審查，共同構成了全面的安全防線，能夠有效提升軟體供應鏈的安全性。
程式碼掃描：自動化漏洞檢測
程式碼掃描是GitHub提供的一個強大的安全功能，能夠自動分析程式碼以發現潛在的漏洞和編碼錯誤。透過在軟體開發的早期階段識別並解決安全風險，可以顯著降低軟體的安全風險。
機密掃描：保護敏感資訊
機密掃描能夠檢測程式碼函式庫中可能意外提交的敏感資訊，例如API金鑰或密碼。及時採取行動以防止資料洩露，是保護軟體供應鏈安全的重要一環。
依賴項審查：確保依賴項的安全性
依賴項審查功能在合併Pull Request之前，提供有關依賴項更改的安全性和許可影響的資訊。這使得開發者能夠做出明智的決策，從而進一步提升軟體的安全性。
圖表翻譯：
此圖示展示了GitHub安全功能如何融入開發流程。程式碼掃描、機密掃描和依賴項審查在不同階段發揮作用，共同確保軟體的安全性。
深入解析程式碼掃描：提升軟體安全性的關鍵步驟
程式碼掃描在現代軟體開發中扮演著至關重要的角色。它能夠幫助開發者在軟體開發的早期階段發現潛在的安全漏洞和錯誤，從而避免這些問題演變成更嚴重的問題。
如何啟用程式碼掃描
在GitHub中啟用程式碼掃描非常簡單，只需三個步驟：
- 進入儲存函式庫設定，找到「安全性」標籤。
- 在「程式碼掃描」區塊中，選擇「設定」按鈕。
- 選擇預設設定或進階設定，開始掃描。
圖表翻譯：
此圖示展示了在GitHub中啟用程式碼掃描的步驟。
程式碼掃描的優勢
程式碼掃描的優勢在於能夠及早發現潛在的安全漏洞和程式碼錯誤，以便及時修復，降低風險。它可以掃描常見的漏洞，例如SQL注入、跨站指令碼攻擊（XSS）等。此外，GitHub的CodeQL引擎可以進行語義分析，更深入地理解程式碼邏輯，找出更隱蔽的漏洞。
InnerSource：提升組織內部協作效率的新模式
InnerSource是一種將開源軟體開發的最佳實踐應用於組織內部的開發模式。它能夠有效提升團隊協作效率，並促進組織內部的知識分享。
InnerSource的核心要素
InnerSource的成功實施建立在三個核心要素之上：可組合性、可貢獻性和可維護性。
- 可組合性：程式碼應具備高度的模組化和可重用性。
- 可貢獻性：建立清晰的貢獻流程，讓開發者可以輕鬆回報問題、提出新功能建議，並提交程式碼。
- 可維護性：確保程式碼函式庫得到持續的維護，避免程式碼過時或缺乏支援。
圖表翻譯：
此圖示展示了InnerSource的核心要素及其之間的關係。
程式碼所有權的重新定義
在InnerSource中，程式碼被視為組織的共同資產。這種模式鼓勵團隊之間的協作和知識分享，從而提升整體的開發效率。
透明度與 InnerSource 的實踐
InnerSource 是一種開放原始碼的開發模式，強調組織內部的協作與透明度。透過採用 InnerSource，組織可以提升軟體開發的效率和品質。
InnerSource 的優勢
- 透明度： InnerSource 允許團隊成員之間的溝通更加透明，所有討論和決策都可以被追溯。
- 降低參與門檻： 完善的檔案和公開的討論記錄，使得新成員可以輕鬆地參與專案。
- 促進跨時區協作： InnerSource 的非同步協作模式，使得不同時區的團隊成員可以更有效地合作。
InnerSource 專案辦公室 (ISPO)
為了有效地實施 InnerSource，組織通常需要成立 InnerSource 專案辦公室 (ISPO)。ISPO 的職責包括：
- 制定和推廣 InnerSource 政策
- 提供指導和培訓
- 擬定 InnerSource 策略
- 設計激勵機制
- 組織支援活動
- 確保工具的有效運用
評估 InnerSource 成效的關鍵指標包括：跨團隊貢獻者數量、CONTRIBUTING.md 和 README.md 檔案的完善程度，以及程式碼函式庫的分支和跨團隊 pull requests 的數量。
InnerSource 模式：最佳實踐的精華
InnerSource 模式是 InnerSource 社群總結的最佳實踐，以特定格式呈現，方便理解、評估和應用。以下是一些典型的 InnerSource 模式：
- 信任提交者： 對於持續收到外部貢獻的專案，可以授予活躍貢獻者「信任提交者」的角色，賦予他們更多的許可權和責任。
- InnerSource 授權： 當組織內部不同法律實體需要分享程式碼時，InnerSource 授權可以提供法律框架，明確權利和義務。
- InnerSource 入口網站： 建立一個內部網站，列出所有可用的 InnerSource 專案，方便開發者發現感興趣的專案，並促進跨團隊協作。
- 標準化檔案： 提供標準化的檔案，例如
README.md、CONTRIBUTING.md和COMMUNICATION.md，幫助新貢獻者快速瞭解專案資訊和貢獻流程。
圖表翻譯： 此圖表展示了 InnerSource 的三個核心要素（可組合性、可貢獻性和可維護性）如何共同作用，最終提升協作效率。
利用 GitHub 進行可擴充套件協作
在分散式協作模型中，分支和 Forking 是程式碼開發的寶貴方法。Forking 可快速進行一次性貢獻，而無需儲存函式庫所有者的許可，非常適合進行小幅更改或自發貢獻。
選擇正確的 GitHub 設定
GitHub 提供三層設定：企業級、組織級和儲存函式庫級。瞭解這些級別如何互動至關重要：
- 企業級： 謹慎使用限制性設定，避免過於嚴格的設定導致開發人員摩擦。
- 組織級： 授權儲存函式庫所有者管理可見性和許可權，通常比自上而下地施加廣泛策略更有效。
- 儲存函式庫級： 對於敏感儲存函式庫，考慮在特定組織內實施更嚴格的控制。
GitHub 基礎許可權設定
@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle
title 提升DevOps效能與軟體供應鏈安全
package "安全架構" {
package "網路安全" {
component [防火牆] as firewall
component [WAF] as waf
component [DDoS 防護] as ddos
}
package "身份認證" {
component [OAuth 2.0] as oauth
component [JWT Token] as jwt
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}
package "資料安全" {
component [加密傳輸 TLS] as tls
component [資料加密] as encrypt
component [金鑰管理] as kms
}
package "監控審計" {
component [日誌收集] as log
component [威脅偵測] as threat
component [合規審計] as audit
}
}
firewall --> waf : 過濾流量
waf --> oauth : 驗證身份
oauth --> jwt : 簽發憑證
jwt --> tls : 加密傳輸
tls --> encrypt : 資料保護
log --> threat : 異常分析
threat --> audit : 報告生成
@enduml
圖表翻譯： 此圖表展示了 GitHub 基礎許可權在企業級和組織級的不同設定選項以及其對應的效果。
AI 程式設計的本質：與 AI 協作
AI 在程式設計中的角色本質上是如何編寫好的程式碼。這依賴於知識、技能和經驗。與 AI 協作的關鍵在於瞭解 AI 的能力和限制，並設定適當的期望。
與 AI 協作的最佳實踐
- 瞭解 AI 的能力和限制
- 設定適當的期望
- 重視與 AI 的互動和溝通
透過遵循以上原則和最佳實踐，組織可以有效地實施 InnerSource 和 AI 程式設計，提升軟體開發的效率和品質。