工業物聯網(IIoT)藉由感測器和裝置的連線,實作資料驅動的智慧化應用,提升工業效率和自動化水平。然而,海量資料的管理、能源效率的提升、系統安全和資料隱私的保障,以及即時資料處理的需求,都對 IIoT 的發展構成挑戰。本文探討 IIoT 架構的三個層級:邊緣層、平台層和雲端層,並分析其面臨的關鍵挑戰。同時,本文也探討如何利用區塊鏈技術的去中心化、安全性和透明性等特性,解決 IIoT 的安全隱私問題,並在智慧城市、製造業和醫療保健等領域創造新的應用價值。區塊鏈技術的匯入,有助於構建更安全、可靠和高效的 IIoT 生態系統,推動工業領域的數位化轉型。
工業物聯網(IIoT)架構與挑戰
工業物聯網(IIoT)是將智慧裝置和感測器連線至各種製造流程,提供節能機制和高效能服務。然而,它面臨著諸多挑戰,包括大資料管理、能源效率、信任、安全性、隱私、即時效能和異構裝置的互操作性等。
IIoT架構
IIoT的標準架構由三層組成:邊緣層、平台層和雲端層。
邊緣層(感知層)
邊緣層支援智慧裝置之間的互動,用於資料收集,如濕度、壓力、振動、光線和化學物質等。它由數百萬個異構的、資源受限的、微小且廉價的感測器、裝置、控制器和執行器組成,透過本地網路連線到閘道器。這些裝置負責資料收集過程,感知監控環境中的目標因素,並透過有線和無線網路協定將資訊傳輸到閘道器。
平台層(閘道器層)
平台層由高處理能力的元件組成,用於執行路由協定、促進通訊、建立與雲端層的連結、驅動行動和管理下層裝置。閘道器在將資料傳送到雲端層之前對智慧感測器/裝置的資料進行預處理,然後進行匯總和本地分析,以降低蜂窩網路中的傳輸成本。
雲端層(資料中心/控制層)
雲端層專注於將資料從智慧感測器/裝置傳輸到雲端伺服器。它取得使用者的輸入資料,並根據應用需求決定如何將邊緣層裝置分配給閘道器。換言之,雲端層執行大規模的後端事件分析,以產生商業價值。IIoT資料中心層的主要功能包括連線和資料路由/儲存、事件計算、感測器/裝置管理和應用整合。
圖表翻譯: 此圖示展示了IIoT的標準架構,包括邊緣層、平台層和雲端層之間的資料流動過程。邊緣層負責資料收集,平台層進行資料預處理,雲端層則執行資料分析和產生商業價值。
IIoT挑戰
IIoT面臨著多項挑戰,包括:
- 大資料管理
- 能源效率
- 信任、安全性和隱私
- 即時效能
- 異構裝置的互操作性
大資料管理
大資料管理是一項具有挑戰性的任務,需要提供即時、強壯和靈活的處理、決策、儲存、傳輸和可用性。為了支援製造產品生命週期,大資料管理技術需要提供高效的資料處理,以充分利用IIoT的商業優勢。
能源效率
能源效率是影響系統生命週期的基本挑戰。許多IIoT應用程式依賴低功耗感測器/裝置來執行多年。因此,需要開發節能的處理演算法、通訊協定和無線收發器。
信任、安全性和隱私
信任、安全性和隱私是IIoT應用程式中的重要問題。IIoT是一個資源受限的通訊系統,強烈依賴低頻寬鏈路和輕量級裝置。因此,需要開發新的保護技術來滿足其安全需求。
即時效能
即時效能是關鍵IIoT應用程式的基本要求,用於保證服務品質。感測器為基礎的系統通常佈署在嘈雜的環境中,需要具備即時處理能力。
圖表翻譯: 此圖示展示了IIoT面臨的主要挑戰,包括大資料管理、能源效率、信任、安全性和隱私、即時效能和異構裝置的互操作性等。這些挑戰需要透過開發新的技術和方法來解決,以充分利用IIoT的潛力。
工業物聯網中的區塊鏈應用:挑戰與技術解析
工業物聯網(IIoT)的挑戰
工業物聯網(IIoT)旨在將工業裝置、感測器和系統連線起來,以實作更高效的生產、監控和維護。然而,IIoT 應用面臨多項挑戰,包括即時資料收集、可靠性和安全性要求。為了滿足這些需求,IIoT 系統需要具備可擴充套件性、分散式資源管理和即時控制決策能力。
在 IIoT 環境中,提供即時效能和可擴充套件性是一個重大挑戰。此外,分散式資源管理需要考慮即時端對端限制,以確保有限的回應時間並處理並發問題。
解決異質裝置和通訊協定的互操作性問題
IIoT 應用需要優先考慮異質裝置、無線通訊協定和特定作業系統之間的互操作性。隨著 IIoT 技術的快速發展,大量異質感測器/裝置和通訊鏈路被密集佈署在大型監控環境中,從而導致幹擾問題加劇。
記憶體受限的智慧 IIoT 裝置可以消除或最小化幹擾。然而,如何減少外部幹擾以確保標準共存成為一個重要問題。無線通訊協定在 IIoT 中的應用對於從監控環境中高效收集資料至關重要。因此,IIoT 通訊協定需要提供所需的頻寬,以連線大量異質感測器/裝置,並實作低延遲、高可靠性和標準安全要求。
區塊鏈技術
區塊鏈技術由 Satoshi Nakamoto 在 2008 年提出,最初用於比特幣交易的安全性。區塊鏈是一種去中心化、不可篡改的帳本,可以記錄兩方之間的金融交易,而無需信任的中介機構認證。區塊鏈技術提供了根據密碼學雜湊的去中心化點對點(P2P)網路,從而建立了一個高效的交易流程,並將成本降低到 1% 以下。
區塊鏈結構
區塊鏈的一個基本目標是建立信任,這是透過根據前一個區塊的雜湊結果構建當前區塊來實作的。區塊鏈技術與傳統分散式系統的不同之處在於其許可無關、信任無關和抗審查的特性。
一個標準的區塊鏈由三個重要部分組成:
- 區塊:一組不可篡改的帳單,任何實體都可以存取其中記錄的資訊。
- 網路:一組透過數字互連分享交易資訊的區塊(節點)。
- 鏈:將區塊鏈系統中的所有區塊連線起來的功能。
區塊鏈結構、區塊組成部分和區塊之間的關係如 此圖示 所示:
圖表翻譯: 上圖展示了一個區塊鏈的基本結構,每個區塊都包含前一個區塊的雜湊值,形成了一條不可篡改的鏈。
每個區塊分為兩個部分:區塊頭和區塊體。區塊頭包含前一個區塊的雜湊值、時間戳、Nonce 和 Merkle 根,用於驗證資料完整性。區塊體包含交易數量和其資訊細節。
區塊鏈在 IIoT 中的應用
區塊鏈技術可以為 IIoT 應用提供安全、可靠和高效的交易處理能力。透過使用區塊鏈,IIoT 系統可以實作去中心化的資料管理和交易驗證,從而提高系統的安全性和可靠性。
import hashlib
import time
class Block:
def __init__(self, index, previous_hash, timestamp, data):
self.index = index
self.previous_hash = previous_hash
self.timestamp = timestamp
self.data = data
self.hash = self.calculate_hash()
def calculate_hash(self):
data_string = str(self.index) + self.previous_hash + str(self.timestamp) + str(self.data)
return hashlib.sha256(data_string.encode()).hexdigest()
class Blockchain:
def __init__(self):
self.chain = [self.create_genesis_block()]
def create_genesis_block(self):
return Block(0, "0", int(time.time()), "Genesis Block")
def get_latest_block(self):
return self.chain[-1]
def add_block(self, new_block):
new_block.previous_hash = self.get_latest_block().hash
new_block.hash = new_block.calculate_hash()
self.chain.append(new_block)
# 建立區塊鏈並新增區塊
my_blockchain = Blockchain()
my_blockchain.add_block(Block(1, my_blockchain.get_latest_block().hash, int(time.time()), "Transaction 1"))
my_blockchain.add_block(Block(2, my_blockchain.get_latest_block().hash, int(time.time()), "Transaction 2"))
# 列印區塊鏈
for block in my_blockchain.chain:
print(f"Block {block.index} - Hash: {block.hash}")
內容解密:
- 定義區塊類別 (
Blockclass):每個區塊包含索引 (index)、前一個區塊的雜湊值 (previous_hash)、時間戳 (timestamp) 和資料 (data)。calculate_hash方法用於計算區塊的雜湊值。 - 定義區塊鏈類別 (
Blockchainclass):區塊鏈由一串區塊組成,初始時包含一個創世區塊 (Genesis Block)。add_block方法用於新增新的區塊到區塊鏈中,並更新新區塊的前一個區塊雜湊值和自身雜湊值。 - 建立區塊鏈例項並新增交易:透過建立
Blockchain例項,並使用add_block方法新增新的區塊,模擬了區塊鏈上交易的發生和記錄過程。
區塊鏈在工業物聯網(IIoT)中的應用
區塊鏈技術概述
區塊鏈是一種去中心化的技術,能夠在多個節點之間實作資料的分享和傳輸,並確保資料的安全性和透明度。它透過密碼學演算法對交易進行驗證和加密,從而防止資料被篡改或竄改 [85]。在驗證過程中,區塊鏈提供了一個可信賴的框架,用於資料/資訊傳輸或交易應用。
區塊鏈在IIoT中的應用
在智慧世界中,IIoT透過數位化各種資訊、應用、服務和資料儲存技術,極大地提高了人們的生活品質。然而,它就像一個黑盒子,無法保證安全、隱私和資料透明度。為瞭解決IIoT中的安全挑戰,區塊鏈是一種可行的技術,可以提供可信、開放和可稽核的分享解決方案,以革新工業環境中的流程 [86]。它使得任何資料傳輸都可以被追溯 [87, 88]。IIoT與區塊鏈整合的主要優勢如下 [89]:
- 安全性:區塊鏈技術根據智慧合約,在IIoT裝置之間提供安全通訊,資訊交換被視為交易。此外,在工業環境中,更新歷史可以輕易被追溯,以允許安全的裝置更新。
- 身份驗證:採用區塊鏈系統為IIoT裝置提供可信的識別和授權過程,以追溯資訊的來源。
- 可擴充套件性:根據區塊鏈的去中心化IIoT提高了容錯能力,並控制了大規模環境中的資料收集和處理,多個使用者可以協同工作。
- 可靠性:使用者可以使用區塊鏈技術在IIoT應用中驗證交易的問責制和真實性。
- 自治性:在根據區塊鏈的網路中,IIoT裝置可以在沒有中介單位控制的情況下相互互動,從而提供與裝置無關的工業應用。
區塊鏈結構
此圖示呈現了區塊鏈的基本結構,包括區塊頭、區塊體等組成部分。
@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle
title 區塊鏈技術於工業物聯網應用與挑戰
package "安全架構" {
package "網路安全" {
component [防火牆] as firewall
component [WAF] as waf
component [DDoS 防護] as ddos
}
package "身份認證" {
component [OAuth 2.0] as oauth
component [JWT Token] as jwt
component [MFA] as mfa
}
package "資料安全" {
component [加密傳輸 TLS] as tls
component [資料加密] as encrypt
component [金鑰管理] as kms
}
package "監控審計" {
component [日誌收集] as log
component [威脅偵測] as threat
component [合規審計] as audit
}
}
firewall --> waf : 過濾流量
waf --> oauth : 驗證身份
oauth --> jwt : 簽發憑證
jwt --> tls : 加密傳輸
tls --> encrypt : 資料保護
log --> threat : 異常分析
threat --> audit : 報告生成
@enduml
圖表翻譯: 此圖表呈現了區塊鏈的結構,每個區塊包含區塊頭和區塊體,區塊頭中包含了前一個區塊的雜湊值、Nonce、Timestamp和Merkle root等資訊。
區塊鏈在IIoT中的具體應用
區塊鏈在IIoT中的應用已經成為一個新興的研究領域,吸引了學術界和業界的關注。本文將介紹八類別不同的根據區塊鏈的IIoT應用,包括智慧城市、製造業、醫療保健4.0、能源管理、農業4.0、智慧家居、自動駕駛汽車和多媒體版權管理。
智慧城市
IIoT的主要目標是為支援智慧城市的需求提供自主服務。它旨在連線技術、經濟、政府、公民和社會,以解決諸如水資源、服務品質、交通運輸、醫療保健、公共行政營運成本和能源等需求 [90]。隨著人口向城市遷移和相關的城市化程式,資源稀缺成為一個基本挑戰,需要利用IIoT等技術 [91]。
區塊鏈技術已被應用於根據IIoT的智慧城市應用中,以提供一個分散式、安全和高效的平台來支援人們的生活。例如,B2EExpand是一家遊戲公司,已投資於Steam,以引入根據以太坊區塊鏈的跨遊戲影片遊戲。Ripple提供了一個全球支付解決方案,以解決金融機構(如銀行、支付提供商和數字資產交易所)之間的通訊問題。
停車系統
停車系統是根據IIoT的智慧城市中的重要服務之一。它旨在開發一個交通管理系統,以最小化成本。在這方面,Pham等人 [92]提出了一個高效的根據雲的智慧城市停車系統。它試圖減少司機找不到停車位的次數。雖然該系統減少了司機的平均等待時間,但它在實際應用中存在安全挑戰。為瞭解決這些挑戰,Lazaroiu等人 [93]提出了一個根據區塊鏈的智慧停車系統模型。該模型由兩個實體組成:實體A代表已支付停車費用的訪客,實體B代表系統驗證者。線上區塊鏈包含了交易資料,當大多數裝置驗證其真實性時,一個區塊被追加到區塊鏈中。最後,智慧合約觸發保證了從A到B的錢包轉賬。
大規模資料管理
隨著網路裝置和軟體技術的數量和型別的增加,IIoT裝置和感測器生成的資料量正在變得不可預測。經典的客戶端/伺服器通訊模型是集中式的,並將資料儲存在中央伺服器上。這對系統裝置之間的自動化通訊造成了一些問題。Fan等人 [94]提出了一個根據區塊鏈的解決方案,以應對智慧城市大規模資料管理系統中的通訊挑戰。
工業物聯網中的區塊鏈應用
工業物聯網(IIoT)結合了區塊鏈技術,在不同領域中展現了其潛力與優勢,涵蓋了智慧城市、製造業和醫療保健等應用場景。以下將對這些領域進行探討。
智慧城市
Zhang等人提出了一種根據區塊鏈技術的輕量級資料傳輸機制,以確保IIoT中資料聚合的準確性,特別是在智慧城市應用中。此機制採用分散式帳本,在多個邊緣閘道器上記錄、同步和維護資訊,並透過兩路徑路由策略解決資料聚合過程中的一致性挑戰。同時,使用輕量級資料區塊結構來改進傳統的區塊鏈技術,節省資源。模擬結果表明,IIoT與區塊鏈技術的結合可以減少資料聚合的跳數、能耗和傳輸延遲,提高資料準確性、網路可靠性和系統安全性。
內容分析:
- 區塊鏈技術在智慧城市中的應用,提高了資料聚合的效率和安全性。
- 分散式帳本和兩路徑路由策略確保了資料的一致性和可靠性。
- 輕量級資料區塊結構最佳化了區塊鏈技術,減少了資源消耗。
製造業
在製造業中,區塊鏈技術被用於改善售後服務、維修和維護部門釋出的技術手冊的分發和更新。透過區塊鏈技術,使用者可以在製造框架上存取技術手冊,無需擔心故意更改或丟失更新版本。Wan等人提出了一種根據區塊鏈的IIoT架構,用於現代工廠的資料互動,最佳化了資料聚合和結果。實驗結果表明,該模型保證了系統隱私,提供了一個輕量級且安全的解決方案。
程式碼例項:
import hashlib
import time
class Block:
def __init__(self, index, previous_hash, timestamp, data):
self.index = index
self.previous_hash = previous_hash
self.timestamp = timestamp
self.data = data
self.hash = self.calculate_hash()
def calculate_hash(self):
data_string = str(self.index) + self.previous_hash + str(self.timestamp) + str(self.data)
return hashlib.sha256(data_string.encode()).hexdigest()
class Blockchain:
def __init__(self):
self.chain = [self.create_genesis_block()]
def create_genesis_block(self):
return Block(0, "0", int(time.time()), "Genesis Block")
def get_latest_block(self):
return self.chain[-1]
def add_new_block(self, new_block):
new_block.previous_hash = self.get_latest_block().hash
new_block.hash = new_block.calculate_hash()
self.chain.append(new_block)
# 建立區塊鏈並新增新區塊
my_blockchain = Blockchain()
my_blockchain.add_new_block(Block(1, my_blockchain.get_latest_block().hash, int(time.time()), "Transaction Data"))
內容解密:
- 區塊類別(Block Class):定義了區塊的基本屬性,包括索引、前一個區塊的雜湊值、時間戳和資料,並計算每個區塊的雜湊值。
- 區塊鏈類別(Blockchain Class):管理區塊鏈的操作,包括建立創世區塊、取得最新區塊和新增新區塊到鏈上。
- 雜湊計算:使用SHA-256演算法確保資料的完整性和安全性。
- 新增新區塊:更新新區塊的前一個雜湊值為最新區塊的雜湊值,並重新計算新區塊的雜湊值後,將其新增到區塊鏈中。
醫療保健4.0
醫療保健4.0結合了IIoT和網路物理系統,以虛擬方式解決實際健康應用的需求。區塊鏈技術在增強智慧健康系統的效能方面發揮了關鍵作用,例如有效地分享關鍵患者的資料以改善健康服務交付。Xia等人提出了一個根據區塊鏈的資料分享系統MeDShare,以保護醫療資料。該系統監控使用者行為並記錄在區塊鏈上,確保資料分享的安全性和透明度。
隨著工業物聯網的不斷發展和區塊鏈技術的成熟,預計將會有更多的創新應用出現。未來的研究方向可能包括進一步提高區塊鏈技術的安全性、可擴充套件性和互操作性,以滿足不同行業的需求。同時,也需要制定相應的標準和規範,以促進區塊鏈技術在工業物聯網中的廣泛應用。